数据库笔试题解析：多表查询、UNION与GROUP BY应用

"这是一套关于数据库的笔试题目，涵盖了多表查询、UNION操作、GROUP BY函数以及索引查询优化等核心知识点。" 在这套笔试题中，我们可以看到几个关键的数据库概念： 1. **多表查询与笛卡尔积**： 题目中的第一题展示了当在没有指定连接条件的情况下执行多表查询（JOIN）时，会出现笛卡尔积现象。笛卡尔积是指两个集合的所有元素两两组合的结果。在这个例子中，T1有2行，T2有3行，没有连接条件时，结果集的大小将是两表行数的乘积，即2行 × 3行 = 6行。这反映了对数据库基础查询操作的理解，特别是没有明确连接条件时的潜在风险。 2. **UNION操作**： 第二题涉及UNION操作，它用于合并两个或多个SELECT语句的结果集，但会去除重复的行。题目中T1有5条数据，T2也有5条数据，其中2条数据在两个表中都存在。由于UNION会移除重复，所以最终返回的结果是两表数据的并集减去重复项，即5（T1）+ 5（T2）- 2（重复）= 8行。这考察了对UNION如何处理重复记录的理解。 3. **GROUP BY与聚合函数**： 第三题涉及到GROUP BY语句和SUM函数的使用。GROUP BY用于将数据按指定列进行分组，而SUM则对每个分组内的数值进行求和。题目中按ID分组，并对每个ID的Score求和。因为GROUP BY后的结果集默认按分组列排序，所以ID为2的记录在前，ID为3的记录在后，对应的SUM(Score)分别为175和170，因此正确答案为B。这题考察了对GROUP BY语句和聚合函数的运用。 4. **索引与查询性能**： 最后一题涉及到了电话号码表t_phonebook的查询优化。由于PhoneNo字段创建了唯一索引，我们可以通过比较不同查询方式来评估其执行速度。通常，索引能加快查询速度，特别是在处理大量数据时。A选项利用了索引来查找以'321'开头的电话号码，而B和C选项则可能无法充分利用索引。B选项使用LIKE操作符，其通配符可能导致全表扫描；C选项使用了substring函数，这通常不会利用到索引。因此，B和C选项可能会比A选项执行得更慢，特别是当数据量很大时。 这套题目旨在测试应试者对数据库基本操作和性能优化的理解，包括查询设计、数据聚合以及索引的使用等核心概念。理解和掌握这些知识点对于任何IT专业人士，尤其是从事数据库管理、数据分析或者软件开发的人来说都是至关重要的。