pytest 学习资料和链接

下面是一些 pytest 学习资料和链接：

1. pytest 官方文档：https://docs.pytest.org/en/latest/

2. pytest 文章和教程：https://www.cnblogs.com/mengyu/p/11238957.html

3. pytest 入门教程：https://www.jianshu.com/p/ea0f9b70a4a5

4. pytest 从入门到实践：https://mp.weixin.qq.com/s/9q1lJc2ZJ6zBQOe9OjO2lw

5. pytest 实战教程：https://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/10188956.html

6. pytest 测试实战：https://www.jianshu.com/p/7a2d6e653a3a

7. pytest 实例讲解：https://www.cnblogs.com/yyds/p/10671935.html

8. pytest 测试框架教程：https://www.runoob.com/w3cnote/pytest-test-framework.html

希望这些资料和链接可以帮助你学习 pytest，祝你学习愉快！

相关问题

unittest和pytest代码学习实践

unittest和pytest都是Python中常用的单元测试框架，用于测试代码的正确性和可靠性。下面将分别介绍它们的代码学习实践。

一、unittest

1. 测试框架初始化

import unittest

class TestDemo(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        # 测试用例执行前的初始化操作
        pass

    def tearDown(self):
        # 测试用例执行后的清理操作
        pass

    def test_demo(self):
        # 测试用例
        pass

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

2. 测试用例编写

import unittest

class TestDemo(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        self.assertEqual(1 + 2, 3)

    def test_subtract(self):
        self.assertEqual(3 - 2, 1)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

3. 断言方法

unittest提供了多种断言方法，常用的有以下几种：

- assertEqual(a, b)：判断a是否等于b
- assertNotEqual(a, b)：判断a是否不等于b
- assertTrue(x)：判断x是否为True
- assertFalse(x)：判断x是否为False
- assertIn(a, b)：判断a是否在b中
- assertNotIn(a, b)：判断a是否不在b中
- assertIs(a, b)：判断a是否是b
- assertIsNot(a, b)：判断a是否不是b

4. 测试套件

测试套件是由多个测试用例组成的集合，可以通过TestSuite类来创建测试套件。

import unittest

class TestAdd(unittest.TestCase):
    def test_add1(self):
        self.assertEqual(1 + 2, 3)

    def test_add2(self):
        self.assertEqual(2 + 3, 5)

class TestSubtract(unittest.TestCase):
    def test_subtract1(self):
        self.assertEqual(3 - 2, 1)

    def test_subtract2(self):
        self.assertEqual(5 - 3, 2)

if __name__ == '__main__':
    suite = unittest.TestSuite()
    suite.addTest(TestAdd())
    suite.addTest(TestSubtract())
    unittest.TextTestRunner().run(suite)

二、pytest

1. 基本用法

def test_add():
    assert 1 + 2 == 3

def test_subtract():
    assert 3 - 2 == 1

2. 参数化测试

import pytest

@pytest.mark.parametrize('a, b, expected', [
    (1, 2, 3),
    (2, 3, 5),
])
def test_add(a, b, expected):
    assert a + b == expected

3. fixture

fixture是pytest中的一个重要概念，可以用来提供测试用例所需要的资源。比如，我们可以通过fixture来创建数据库连接、打开浏览器等。

import pytest
import requests

@pytest.fixture()
def url():
    return 'http://www.example.com'

def test_request(url):
    response = requests.get(url)
    assert response.status_code == 200

4. mark

mark是pytest中的一个标记机制，可以用来标记某些测试用例，方便对其进行筛选和执行。

import pytest

@pytest.mark.smoke
def test_add():
    assert 1 + 2 == 3

@pytest.mark.regression
def test_subtract():
    assert 3 - 2 == 1

pytest支持自定义mark，比如我们可以通过以下方式自定义一个slow mark：

import pytest

def pytest_configure(config):
    config.addinivalue_line(
        "markers", "slow: mark test as slow"
    )

@pytest.mark.slow
def test_add():
    assert 1 + 2 == 3

pytest学习宝典

pytest学习宝典是一本关于使用pytest进行Python单元测试的学习资料。pytest是一个成熟的全功能Python测试工具，相比于Python自带的unittest测试框架，pytest更简洁、高效，并且兼容unittest框架。它是一个非常灵活、容易上手的单元测试框架。通过学习pytest，您可以掌握如何使用它来编写更好的程序和更有效的单元测试。