yolov8s与yolov8的区别

YOLOv8s和YOLOv8是目标检测算法YOLO（You Only Look Once）的两个不同版本。

YOLOv8是YOLO系列的第八个版本，它在YOLOv7的基础上进行了改进和优化。相比于之前的版本，YOLOv8在准确性和速度方面都有所提升。它采用了更深的网络结构，引入了更多的卷积层和特征金字塔网络，以提取更丰富的特征信息。此外，YOLOv8还使用了更大的输入尺寸和更小的anchor box，以增加检测的精度。

而YOLOv8s是YOLOv8的简化版本，它主要是为了在资源受限的设备上实现实时目标检测而设计的。YOLOv8s通过减少网络的深度和参数量来提高运行速度，同时也会带来一定的准确性损失。相比于YOLOv8，YOLOv8s在速度上更快，但在检测精度上可能稍微低一些。

总结来说，YOLOv8是YOLO系列中较为全面和准确的版本，适用于对准确性要求较高的场景；而YOLOv8s则是一个轻量级的版本，适用于对实时性要求较高的场景。