Python 写入CSV文档同时命名工作表

在 Python 中，可以使用 Pandas 库来将数据写入 CSV 文件，并使用工作表名称指定要写入的工作表。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 
        'Age': [25, 32, 18, 47], 
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}

# 创建 Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx')

# 将 DataFrame 写入工作表 'Sheet1'
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 创建第二个 DataFrame
data2 = {'Animal': ['Cat', 'Dog', 'Rabbit', 'Fish'], 
         'Color': ['Brown', 'Black', 'White', 'Orange'], 
         'Weight': [5.2, 8.3, 3.5, 1.0]}

# 创建 Pandas DataFrame
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 将 DataFrame 写入工作表 'Sheet2'
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

# 保存 Excel 文件
writer.save()

在此示例中，我们首先创建了一个 Pandas DataFrame，并将其写入工作表 'Sheet1'。然后，我们创建了另一个 DataFrame，并将其写入工作表 'Sheet2'。最后，我们将 Excel 文件保存到磁盘上。

请注意，我们在创建 ExcelWriter 对象时指定了文件名，并在每个 to_excel 调用中指定了工作表名称。此外，我们还将 index 参数设置为 False，以避免将索引列写入工作表。