覆盖率的matlab数学建模程序
时间: 2023-08-01 18:06:52 浏览: 58
覆盖率是指测试用例集合对被测试程序的代码的覆盖程度。在 MATLAB 中,可以使用matlab code coverage工具箱来计算代码的覆盖率。以下是一些示例代码,演示如何使用该工具箱来计算覆盖率。
假设我们有一个名为“myfunc.m”的函数:
```
function output = myfunc(input)
% This is a sample function
if input > 0
output = input + 1;
else
output = input - 1;
end
end
```
要计算覆盖率,首先需要启用代码覆盖率工具箱。可以通过在 MATLAB 命令窗口中输入以下命令来完成此操作:
```
cov = matlab.coverage.Analysis
```
接下来,需要运行测试用例来执行函数并收集代码覆盖率数据。例如,以下是一个简单的测试用例:
```
function test_myfunc
% Test function for myfunc.m
assert(myfunc(1) == 2);
assert(myfunc(-1) == -2);
end
```
要运行测试用例并收集覆盖率数据,请使用以下命令:
```
results = runtests('test_myfunc', 'ProcedureName', 'test_myfunc');
cov.report();
```
运行这些命令后,MATLAB 将运行测试用例,并生成一个代码覆盖率报告。此报告将显示代码文件中每个行的覆盖情况,以及每个函数和文件的总体覆盖率。
有关更多信息,请参考 MATLAB 文档中的“Code Coverage Analysis”部分。