yolov7卷积标准化是什么意思

Yolov7是一个基于深度学习的目标检测框架，其中卷积标准化是一种常用的技术，它的作用是对卷积层的输出进行标准化处理，以提高模型的稳定性和泛化能力。在实践中，卷积标准化通常会在卷积操作之后，激活函数之前进行，通过对每个通道的输出进行均值和方差的归一化处理，使得模型的输出更加稳定、收敛更快、减少过拟合。Yolov7中使用了卷积标准化来优化模型，提高目标检测的精度和效率。