yolov5中c3模块轻量化

根据提供的引用内容，没有直接提到如何轻量化yolov5中的c3模块。但是可以通过以下方法对yolov5进行轻量化：
1.减少模型的通道数，可以通过修改backbone中的卷积层通道数来实现。
2.使用轻量化的卷积层，例如MobileNetV3中的bottleneck结构，可以替换掉backbone中的卷积层。
3.使用深度可分离卷积代替标准卷积，可以减少参数数量和计算量。
4.使用通道注意力机制，可以让模型更加关注重要的特征通道，减少不必要的计算。