yolov8 轻量化
时间: 2023-10-29 12:06:47 浏览: 277
【YOLOV8 轻量化改进】 使用高效网络EfficientNetV2替换backbone
根据提供的引用内容,YOLOv8是YOLO系列的最新版本,它在YOLOv5的基础上进行了改进和优化,其中包括轻量化。YOLOv8使用了C2f模块替换了YOLOv5中的C3模块,实现了进一步的轻量化。此外,YOLOv8还使用了Anchor-Free的思想,抛弃了以往的Anchor-Base,使用了Decoupled-Head,通过两个头分别输出cls与reg的输出,使用了VFL Loss作为分类损失,使用了Task-Aligned Assigner匹配方式等等。这些改进和优化使得YOLOv8在保持准确率的同时,具有更高的速度和更小的模型体积,从而实现了轻量化。
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