请提供使用DBSCAN模型并将输入数据标准化和归一化

DBSCAN模型是一种基于密度的聚类算法，可以用于发现任意形状的聚类。在使用DBSCAN模型时，需要先对输入数据进行标准化和归一化处理，以确保数据的可比性和准确性。标准化和归一化的目的是将数据转换为相同的尺度，以便于比较和分析。标准化是指将数据转换为均值为0，方差为1的标准正态分布，而归一化是指将数据转换为0到1之间的范围。这样处理后，就可以使用DBSCAN模型对数据进行聚类分析了。