cpk计算程序 python

以下是一个用Python编写的CPK计算程序示例：

import math

def cpk_calculation(data, target, tolerance):
    mean = sum(data) / len(data)
    std_dev = math.sqrt(sum([(x - mean)**2 for x in data]) / (len(data)-1))
    upper_spec_limit = target + tolerance
    lower_spec_limit = target - tolerance
    cpk = min((upper_spec_limit - mean) / (3 * std_dev), (mean - lower_spec_limit) / (3 * std_dev))
    return cpk

data = [10.5, 11.2, 9.8, 10.7, 11.5, 10.9, 11.1, 10.6, 10.8, 11.3]
target = 11.0
tolerance = 0.2
cpk = cpk_calculation(data, target, tolerance)
print(f"CPK value is: {cpk}")

在这个例子中，我们定义了一个`cpk_calculation()`函数来计算CPK值。它需要三个参数：数据（以列表形式传递）、目标值和公差。然后，我们使用这些值计算平均值、标准偏差和规格上限和下限。最后，我们将计算得到的CPK值返回并打印出来。

我们使用一个示例数据集来测试这个程序，并将目标值和公差设置为11.0和0.2，然后将CPK值打印出来。