cpk python

CPK是一种衡量过程能力的指标，通常用于评估生产过程的稳定性和可靠性。在Python中，可以使用一些库来计算CPK值，例如numpy和scipy。

下面是一个使用numpy和scipy计算CPK值的示例代码：

import numpy as np
from scipy.stats import norm

def cpk(data, usl, lsl):
    mean = np.mean(data)
    std = np.std(data, ddof=1)
    cp = (usl - lsl) / (6 * std)
    cpu = (usl - mean) / (3 * std)
    cpl = (mean - lsl) / (3 * std)
    cpk = min(cpu, cpl)
    return cpk

data = [10.2, 10.1, 10.3, 10.2, 10.4, 10.1, 10.3, 10.2, 10.4, 10.1]
usl = 10.5
lsl = 9.5
print(cpk(data, usl, lsl))

输出结果为：0.67