presto split函数

根据引用中的内容，可以清晰地看到split函数在Presto中有不同的状态转换关系。其中，finished splits表示已经完全执行完毕的splits，即对应的split driver的状态已经是finished；waiting splits表示等待分配时间片的split；blocked splits表示splits没有执行完，但是时间片已经用完。根据引用的代码解释，如果split.isFinished()为true，则进行split的结束清理逻辑；否则，根据不同的情况进行处理：如果blocked.isDone()为true，说明这个时间片对应的future已经完成（但是split并不一定处理完），那么将这个split放入waitingSplits中等待下一个时间片的到达继续执行；否则，说明future还没有完成，这时候无法做任何操作，只能添加一个future，在它执行结束后将其放入waitingSplits中。根据引用中的代码，可以看到scheduleTaskIfNecessary函数负责调度新的Task，其中的startSplit函数将SplitRunner放入TaskExecutor.waitingSplit队列，等待运行时间片的到达。因此，Presto的split函数主要是将任务拆分成多个split，并根据不同的状态进行处理和调度。

相关问题

presto split

Presto Split是Presto数据查询引擎的一个函数，它用于将输入的字符串根据指定的分隔符进行拆分，并返回一个数组。该函数的语法如下：

split(string, delimiter)

其中，string是待拆分的字符串，delimiter是分隔符。例如，我们可以使用如下语句将字符串"hello,world"以逗号为分隔符进行拆分：

SELECT split('hello,world', ',')

执行上述语句后，Presto会返回一个包含两个元素的数组，分别为"hello"和"world"。

讲hive的lateral view explode(split(array_concat,','))改成presto可用的函数

在 Presto 中，我们可以使用 `UNNEST` 函数来展开数组。因此，可以将 `lateral view explode(split(array_concat,','))` 改写为：

SELECT *
FROM my_table
CROSS JOIN UNNEST(SPLIT(array_concat, ',')) AS my_column

这将会将 `array_concat` 字段中的数组展开，并将其存储在名为 `my_column` 的列中，以便后续处理。