jupyter突出显示

Jupyter Notebook默认不支持所选变量的高亮显示，但可以通过安装插件来实现这个功能。有两种方法可以安装插件。

方法一是通过Anaconda Prompt逐条执行以下命令：

pip install jupyter_contrib_nbextensions
pip install jupyter_nbextensions_configurator
jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextensions_configurator enable --user

如果执行过程中出现警告，可以忽略。

方法二是在已经配置了清华镜像源的环境下执行以下命令：

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator

安装完成后，重新启动Jupyter Notebook，你会在菜单栏中看到一个新的选项"Nbextensions"。

希望这些信息对你有帮助！[1][2]

相关问题

jupyter hide header

Jupyter Notebook是一个非常流行的交互式编程环境，它提供了一个基于浏览器的界面，让用户能够在一个文档中编写代码、运行代码并显示结果。在Jupyter Notebook中，默认情况下，每个代码单元格的上方都会显示一个标题栏（header），其中包含代码单元格的类型、执行状态和一些其他选项。

然而，有时候我们希望在分享或演示Jupyter Notebook时隐藏这个标题栏，以便更好地突出代码和结果。为了做到这一点，我们可以通过在代码单元格中使用特殊的注释标记来隐藏标题栏。

要隐藏代码单元格的标题栏，我们可以在单元格的第一行添加`# %%hide`注释。这个注释标记告诉Jupyter Notebook隐藏这个代码单元格的标题栏。在运行代码单元格后，我们会发现标题栏不再显示在单元格上方，从而实现了隐藏标题栏的效果。

需要注意的是，这种方法只会影响指定的单元格，而不会影响其他单元格的标题栏显示。如果想要在整个Jupyter Notebook中隐藏所有代码单元格的标题栏，我们需要在每个代码单元格中都添加`# %%hide`注释。

通过隐藏代码单元格的标题栏，我们可以更好地展示和分享Jupyter Notebook中的代码和结果。不过，需要记住的是，隐藏标题栏可能会让其他用户难以识别代码的类型和执行状态，因此在某些情况下可能需要保留标题栏的显示。

jupyter notebook常用语法

### Jupyter Notebook 常用语法总结

#### 创建和管理笔记本文件
通过命令 `pip install jupyter` 可以安装 Jupyter Notebook[^1]。启动之后，用户可以在浏览器中创建新的 Python 或者其他语言的 notebook 文件。

#### 使用 Markdown 编辑文本内容
Markdown 是一种轻量级标记语言，允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档，然后转换成结构化的 HTML (XHTML) 文档。对于标题，可以使用 1 到 6 个井号 (`#`) 来定义不同级别的标题：

# 一级标题
## 二级标题
### 三级标题

为了制作无序列表，可以用星号、加号或是减号作为项目符号:

* 苹果
+ 香蕉
- 草莓

而有序列表则只需要简单地按照顺序编号并跟随一个英文句点即可实现：

1. 第一步骤
2. 第二步骤
3. 第三步骤

要插入水平分隔线，则输入三个或更多连字符(`---`)或者星号(`***`)来完成此操作[^3]:

***

#### 插入超链接与图片
当需要向笔记本文档内加入外部资源链接时，采用方括号包裹描述文字再紧跟圆括号内的 URL 地址的方式构建超链接；如果只是单纯想要展示网址本身而不附加任何说明性的词语的话可以直接粘贴完整的 HTTP(S) 开头的网络路径。

[点击这里访问百度](https://www.baidu.com)

至于嵌入图像同样遵循类似的规则——先指定 alt 属性值接着跟上目标位置：

![替代文本](http://example.com/image.png)

#### 特殊样式应用
为了让某些部分更加醒目突出，还可以借助于特定符号组合给选定的文字施加重音效果。比如将一对单星号包围起来的内容渲染为斜体字，双星号之间夹杂的部分会变成粗体显示。

这是 *斜体* 效果, **这里是粗体**

#### 执行Python代码片段
除了书写静态的文章之外，Jupyter Notebook 更重要的功能在于它能够直接执行 Python 语句以及查看即时反馈结果。只需在一个新 cell 中键入合法 python 表达式就能得到计算后的输出。

print("Hello World")