locust 运行报错乱码

在行Locust时，如果遇到乱码的错误，可以尝试以下解决方法：
1. 检查并重新安装gevent包的版本。可以使用以下命令重新安装：

   pip install gevent==1.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. 重新执行运行Locust脚本的命令。可以使用以下命令启动Locust：

   locust -f locust_p\locust1.py

另外，如果在运行过程中出现乱码错误，可以尝试在配置资源中添加以下参数：

--conf spark.dynamicAllocation.enabled=false

此参数的作用是禁用Spark的动态资源分配功能。这可能会有助于解决乱码问题。

希望以上方法能够帮助您解决Locust运行报错乱码的问题。

相关问题

locust自动化调试乱码

如果你在使用Locust时出现了乱码问题，可以尝试以下方法：

1. 检查你的代码文件是否是UTF-8编码，如果不是，可以将其转换为UTF-8编码。

2. 在启动Locust时，加上`--web-host=127.0.0.1`参数，这样就可以避免一些编码问题。

3. 在你的代码文件中添加如下代码，将字符集设置为UTF-8：

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

4. 如果你使用了中文字符作为注释或者字符串，可以将其转换为unicode编码，例如：

# 中文注释
print u"中文字符串"

希望这些方法能够帮助你解决乱码问题。

多进程分布式运行locust 示例代码

以下是一个简单的示例代码，用于在多进程分布式环境下运行 Locust：

from locust import HttpUser, task, between
from locust.contrib.fasthttp import FastHttpUser
from locust import LoadTestShape
from locust import events
from locust.runners import MasterRunner, WorkerRunner
import gevent
from gevent import Greenlet

class MyUser(HttpUser):
    wait_time = between(1, 5)

    @task
    def my_task(self):
        self.client.get("/")

class MyShape(LoadTestShape):
    def tick(self):
        run_time = self.get_run_time()
        if run_time < 60:
            return (1, 5)
        else:
            return None

def run_locust(user_class, host, num_users, spawn_rate, run_time):
    runner = MasterRunner(host=host)
    greenlets = []
    for _ in range(num_users):
        worker = WorkerRunner()
        greenlet = Greenlet(worker.start, user_class, spawn_rate, None, runner, {}, None, None)
        greenlet.start()
        greenlet.link_exception(lambda g: runner.quit())
        greenlets.append(greenlet)

    def spawn_users():
        for i in range(num_users):
            runner.hatch(user_class, spawn_rate=spawn_rate)

    def stop_users():
        runner.stop()

    events.spawn_users += spawn_users
    events.stop_users += stop_users

    runner.start(MyShape(run_time))

    for g in greenlets:
        g.join()

if __name__ == "__main__":
    run_locust(MyUser, "http://localhost:8080", 10, 5, 60)

这个示例代码演示了如何在多进程分布式环境下运行 Locust。在这个示例代码中，`run_locust` 函数接受 `user_class`、`host`、`num_users`、`spawn_rate` 和 `run_time` 这些参数。`user_class` 是 Locust 用户类，`host` 是要测试的主机地址，`num_users` 是要启动的用户数，`spawn_rate` 是每秒启动的用户数，`run_time` 是测试运行的时间。

在 `run_locust` 函数中，我们创建了一个 `MasterRunner` 对象，并启动了多个 `WorkerRunner` 对象。然后，我们使用 Greenlet 来启动每个 `WorkerRunner` 对象，并将它们添加到 `MasterRunner` 中。最后，我们使用 `events.spawn_users` 和 `events.stop_users` 事件来控制用户生成和停止。

要运行这个示例代码，只需在控制台中输入以下命令：

locust -f locustfile.py --no-web --master

然后在另一个控制台中输入以下命令：

locust -f locustfile.py --no-web --worker --master-host=localhost

其中，`--no-web` 参数表示不启动 Locust Web UI，`--master` 参数表示本机是 Master 节点，`--worker` 参数表示本机是 Worker 节点，`--master-host` 参数表示 Master 节点的主机地址。