locust fixed_count
时间: 2024-08-13 11:07:50 浏览: 61
Locust 是一个 Python 库,用于模拟大规模用户负载测试,特别是用于评估 Web 应用程序的性能和可扩展性。`fixed_count` 是 Locust 中的一个调度策略,它用于设置固定的并发用户数(也称为“虚拟用户”或“用户负载”)在整个测试期间保持不变。
使用 `fixed_count` 时,你需要在 Locust 配置文件或测试类中指定你想要同时活跃的用户数量。例如:
```python
from locust import HttpUser, task, between, constant
class WebsiteUser(HttpUser):
wait_time = between(1, 3) # 设置每个请求之间的随机等待时间
tasks = { # 定义用户行为
"index": constant(1), # 对主页发起固定次数的请求
}
@task
def index(self):
self.client.get("/")
```
在这个例子中,`constant(1)` 表示 `index` 任务会执行 `1` 次,即用户访问主页后立即停止。如果你想让所有用户都执行这个任务,那么并发用户数就是这个值。
相关问题
Locust 执行阶梯式压测 接口案例
以下是一个使用 Locust API 接口实现阶梯式压测的示例代码:
```python
from locust import HttpUser, task, between
import random
class MyUser(HttpUser):
wait_time = between(5, 9)
min_users = 10
max_users = 100
step_users = 10
step_time = 5
@task
def my_task(self):
self.client.get("/")
def on_start(self):
self.user_count = self.min_users
self.set_user_count()
def set_user_count(self):
self.environment.runner.user_count = self.user_count
def on_stop(self):
self.user_count = 0
self.set_user_count()
def on_step(self, step):
if (step + 1) % self.step_time == 0 and self.user_count < self.max_users:
self.user_count += self.step_users
self.set_user_count()
```
这个示例代码定义了一个名为 MyUser 的用户类,其中定义了压测任务 my_task,用于模拟用户访问网站的行为。在 on_start 方法中,初始化用户数为最小用户数 min_users,并调用 set_user_count 方法设置 Locust 运行时的用户数。在 on_stop 方法中,停止用户数,并将 Locust 运行时的用户数设置为 0。
在 on_step 方法中,每隔一定时间(由 step_time 参数控制),将用户数增加 step_users(由 step_users 参数控制),并调用 set_user_count 方法,重新设置 Locust 运行时的用户数。
需要注意的是,这个示例代码仅作为演示使用,实际使用时需要根据测试场景和网站实际情况进行调整。同时,需要使用命令行启动 Locust 进行压测,并传递相关参数。具体命令行参数可以参考 Locust 的官方文档。
Traceback (most recent call last): File "C:\Users\95191\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\locust\user\task.py", line 347, in run self.execute_next_task() File "C:\Users\95191\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\locust\user\task.py", line 372, in execute_next_task self.execute_task(self._task_queue.pop(0)) File "C:\Users\95191\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\locust\user\task.py", line 493, in execute_task task(self.user) File "E:\untitled\venv\onenet_perf_test-20230413\onenet_perf_test\ipso_reg_locust.py", line 70, in test_register fire_locust_failure( NameError: name 'fire_locust_failure' is not defined 10.12.31.144 202306130000570 Traceback (most recent call last): File "C:\Users\95191\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\gevent\_ffi\loop.py", line 270, in python_check_callback def python_check_callback(self, watcher_ptr): # pylint:disable=unused-argument KeyboardInterrupt
这个错误提示表明在你的代码中出现了一个未定义的名称 'fire_locust_failure'。这可能是因为你没有正确导入或定义这个函数。
要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 确保你正确导入了包含 'fire_locust_failure' 函数的模块。你可以使用 import 语句将其导入到你的代码中。
2. 检查 'fire_locust_failure' 函数是否在导入的模块中被正确定义。确保它的名称和参数与你的代码中的调用匹配。
3. 如果 'fire_locust_failure' 函数是你自己编写的函数,确保它在代码中被正确定义。检查函数的拼写和语法错误。
4. 如果 'fire_locust_failure' 函数是来自第三方库或框架,确保你已经正确安装了该库,并且按照其文档中的说明使用。
如果你仍然无法解决问题,请提供更多的代码和上下文信息,以便我可以更好地帮助你排查错误。