把mianforward回波生成的代码中天线方向图替换为采用阵列做相应角度扫描时天线方向图

当使用阵列进行相应角度扫描时，天线方向图的生成方式会有所变化。以下是一个示例代码，将阵列的方向图应用于角度扫描：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义阵列的天线数和角度范围
num_antennas = 8
angle_range = np.linspace(-90, 90, num_antennas)

# 定义天线方向图的幅度和相位
amplitude = np.array([1, 0.8, 0.6, 0.4, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8]) # 阵列天线幅度
phase = np.zeros(num_antennas) # 阵列天线相位

# 进行角度扫描并绘制结果
scan_angles = np.linspace(-90, 90, 181) # 扫描角度范围
antenna_pattern = np.zeros_like(scan_angles) # 存储天线方向图

for i, scan_angle in enumerate(scan_angles):
    # 计算每个扫描角度下的天线方向图
    pattern = np.sum(amplitude * np.exp(1j * phase * np.deg2rad(angle_range - scan_angle)))
    antenna_pattern[i] = np.abs(pattern)

# 绘制天线方向图
plt.plot(scan_angles, antenna_pattern)
plt.xlabel('Scan Angle (degrees)')
plt.ylabel('Antenna Pattern')
plt.title('Array Antenna Pattern')
plt.grid(True)
plt.show()

这段代码首先定义了阵列的天线数和角度范围。然后，通过调整幅度和相位数组，可以设置每个天线的幅度和相位信息。在角度扫描部分，使用扫描角度范围来计算每个扫描角度下的天线方向图。最后，使用 matplotlib 库将天线方向图绘制出来。

你可以根据实际情况调整阵列的天线数、幅度和相位，以及扫描角度范围来适应你的需求。