pandas分组日期排序

在pandas中，可以使用.groupby()方法根据日期进行分组，然后使用.sort_values()方法对分组后的数据进行排序。

首先，我们需要将日期列转换为pandas的日期时间类型，以便进行日期相关的操作。可以使用to_datetime()方法将日期列转换为日期时间类型。

例如，假设我们有一个名为df的dataframe，其中包含日期列为"date"。我们想要按照日期对数据进行分组并进行排序。可以按照以下步骤进行操作：

1. 将日期列转换为日期时间类型：
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])

2. 对数据进行分组：
grouped_data = df.groupby(df["date"].dt.date)

这样就会根据日期列对数据进行分组。

3. 进行排序：
sorted_data = grouped_data.sort_values(by="date")

这样就会根据日期对每个分组进行排序。

完整的代码如下所示：

import pandas as pd

# 将日期列转换为日期时间类型
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])

# 对数据进行分组
grouped_data = df.groupby(df["date"].dt.date)

# 进行排序
sorted_data = grouped_data.sort_values(by="date")

这样，我们就可以按照日期对数据进行分组和排序了。