如何在MATLAB中使用内置函数进行复数的指数与对数计算，并展示相应的矩阵运算实例？

MATLAB中处理复数的指数与对数运算可以利用`exp()`和`log()`函数。例如，要计算复数`z = 1 + 2i`的指数，我们可以使用`exp(z)`。对于对数运算，可以对复数使用`log(z)`函数。如果需要计算矩阵的指数与对数，可以先将矩阵转换为对角化形式，计算对角矩阵的指数或对数，然后再进行逆变换。这里是一个矩阵运算的例子：设有矩阵A，我们想计算它的指数矩阵，可以通过特征值分解来实现，示例代码如下：

参考资源链接：[MATLAB程序设计实验答案解析](https://wenku.csdn.net/doc/5ejmh0qk9b?spm=1055.2569.3001.10343)

    % 定义矩阵A
    A = [1, 2; 3, 4];
    
    % 计算矩阵A的特征值和特征向量
    [V, D] = eig(A);
    
    % 计算对角矩阵的指数
    expD = exp(D);
    
    % 通过特征向量将指数矩阵转换回原空间
    expA = V * expD * inv(V);

在这里，我们首先计算了矩阵A的特征值分解，然后对特征值矩阵D进行指数运算，最后将得到的指数矩阵`expD`通过原矩阵的特征向量V转换回原空间。这样我们就得到了原矩阵A的指数矩阵`expA`。对于矩阵的对数运算，过程类似，只是将`exp()`函数替换为`log()`。

学习和掌握这些基础概念对于进行更高级的数值计算和数据分析至关重要。如果你希望进一步巩固这些知识点，并通过实例加深理解，我推荐你查看《MATLAB程序设计实验答案解析》。这份资料不仅提供了实验答案，还对实验中遇到的常见问题给出了详尽的解析，能够帮助你更好地理解MATLAB编程中的运算基础和矩阵操作。

参考资源链接：[MATLAB程序设计实验答案解析](https://wenku.csdn.net/doc/5ejmh0qk9b?spm=1055.2569.3001.10343)