pycharm 里没有ARIMA

PyCharm 是一个集成开发环境（IDE），主要用于 Python 开发，但它本身并不内置 ARIMA（自回归整合移动平均模型）算法。ARIMA 是一种统计建模技术，通常用于时间序列分析，特别是在金融、经济等领域预测数据。

在 PyCharm 中，如果你想使用 ARIMA，你需要安装一些外部库，如 statsmodels 或者 scikit-learn 等，它们包含了 ARIMA 的实现。你可以通过以下步骤来在 PyCharm 中使用 ARIMA：

1. 打开 PyCharm，并确保已经安装了 Python 和所需的科学计算库（如 numpy 和 pandas）。
2. 在 PyCharm 的 Project Interpreter 窗口中，如果还没有安装 statsmodels，点击 "+" 号并搜索 "statsmodels" 进行安装。
3. 导入 `statsmodels.tsa.arima_model` 或 `sklearn.preprocessing`（对于季节性 ARIMA 可能需要）模块。
4. 编写代码来拟合和预测 ARIMA 模型，例如：

   from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA
   model = ARIMA(data, order=(p, d, q))
   model_fit = model.fit()
   predictions = model_fit.forecast(steps)

如果你遇到具体的问题，比如找不到模块或无法导入，请检查你的库是否已正确安装，并查阅相关文档或在线资源寻求帮助。