class Solution { public: vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { unordered_set<int> result_set; // 存放结果 unordered_set<int> nums_set(nums1.begin(), nums1.end()); for (int num : nums2) { // 发现nums2的元素 在nums_set里又出现过 if (nums_set.find(num) != nums_set.end()) { result_set.insert(num); } } return vector<int>(result_set.begin(), result_set.end()); } };这难道不考虑哪个集合里的元素数量多吗

在给出的代码中，`intersection`函数用于找到两个向量`nums1`和nums2`的交集，并将结果向量的形式返回。

代码中并没有明确考虑哪个集合中的元素数量多。它只是将`nums1`中的元素存储在`nums_set`中，然后遍历`nums2`的元素，检查它们是否在`nums_set`中出现过，如果出现过，则将其插入到`result_set`中。

因此，代码中的逻辑是基于元素是否在`nums_set`中出现过来判断是否为交集的一部分，而不是根据集合的大小来判断。

如果你想考虑哪个集合中的元素数量多，可以在代码中添加额外的逻辑。例如，你可以比较两个集合的大小，然后根据情况选择遍历元素较少的集合，以提高效率。这取决于具体的应用场景和需求。

相关问题

class Solution { public: vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { unordered_map<int,int>hashtable; unordered_set<int> result_set; for(int i=0;i<nums1.size();i++){ hashtable[nums1[i]]=i;//把nums1放到哈希表里 } int len=nums2.size(); if(nums1.size()>nums2.size()){ len=nums1.size(); } for(int i=0;i<len;i++){//遍历nums2，是否在哈希表出现 auto it=hashtable.find(nums2[i]); if(it!=hashtable.end()){ result_set.insert(nums2[i]); } } return result_set; } };

这段代码是一个函数 `intersection`，它接受两个 `vector<int>` 类型的参数 `nums1` 和 `nums2`，并返回一个 `vector<int>` 类型的结果。函数的目标是找出 `nums1` 和 `nums2` 两个向量中的交集元素。

函数的实现过程如下：

1. 创建一个空的 `unordered_map<int, int>` 类型的哈希表 `hashtable`，用于存储 `nums1` 中的元素。
2. 创建一个空的 `unordered_set<int>` 类型的集合 `result_set`，用于存储交集元素。
3. 遍历 `nums1` 向量，将其中的元素作为键，索引作为值，存储到哈希表 `hashtable` 中。
4. 初始化变量 `len` 为 `nums2` 的大小。如果 `nums1` 的大小大于 `nums2`，则将 `len` 设置为 `nums1` 的大小。
5. 遍历 `nums2` 向量，对于每个元素，使用 `find` 函数在哈希表 `hashtable` 中查找是否存在对应的键。
6. 如果在哈希表中找到了对应的键，则将该元素插入到集合 `result_set` 中。
7. 返回集合 `result_set`。

这段代码的目的是找出两个向量中的交集元素，并将结果存储在一个集合中返回。

然而，根据代码的实现，返回类型应该是 `unordered_set<int>` 而不是 `vector<int>`。所以你需要将返回类型修改为 `unordered_set<int>`。

修正后的代码如下：

class Solution {
public:
    unordered_set<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        unordered_map<int, int> hashtable;
        unordered_set<int> result_set;
        
        for (int i = 0; i < nums1.size(); i++) {
            hashtable[nums1[i]] = i; // 将 nums1 放入哈希表中
        }
        
        int len = nums2.size();
        if (nums1.size() > nums2.size()) {
            len = nums1.size();
        }
        
        for (int i = 0; i < len; i++) { // 遍历 nums2，判断是否在哈希表中出现
            auto it = hashtable.find(nums2[i]);
            if (it != hashtable.end()) {
                result_set.insert(nums2[i]);
            }
        }
        
        return result_set;
    }
};

这样修改后的代码将返回一个 `unordered_set<int>` 类型的集合，其中存储了 `nums1` 和 `nums2` 的交集元素。

希望这个解答对你有所帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。

class Solution { public: vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { unordered_set<int> result_set; // 存放结果，之所以用set是为了给结果集去重 unordered_set<int> nums_set(nums1.begin(), nums1.end()); for (int num : nums2) { // 发现nums2的元素 在nums_set里又出现过 if (nums_set.find(num) != nums_set.end()) { result_set.insert(num); } } return vector<int>(result_set.begin(), result_set.end()); } };

这是一个求两个数组的交集的问题。这段代码定义了一个名为`Solution`的类，其中有一个公有成员函数`intersection`，它接受两个整数数组`nums1`和`nums2`作为参数，并返回一个整数数组作为结果。

在函数内部，首先创建了一个无序集合`result_set`，用于存放结果。然后使用`nums1`数组初始化了另一个无序集合`nums_set`。

接下来，通过遍历`nums2`数组中的每个元素，检查该元素是否存在于`nums_set`集合中。如果存在，则将该元素插入到`result_set`集合中。

最后，将`result_set`集合转换为一个整数数组，并返回结果。

注意，这段代码使用了无序集合来实现去重的功能，确保结果集中不会包含重复的元素。