F:\code\datas\2Dgrr\cellv4old_pit\3\9\2\240408181854-00036-RF.bmp 拆分目录 示例 split

时间: 2024-04-12 14:26:08 浏览: 72
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ds_d135_r3-official-datasheet.rar_ST MICRO_STID135_STiD135 Datas

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拆分目录是指将一个文件路径按照目录层级进行分割，获取每一级目录的名称。对于你提供的示例路径"F:\code\datas\2Dgrr\cellv4old_pit\3\9\2\240408181854-00036-RF.bmp"，可以按照反斜杠 "\" 进行拆分，得到以下目录层级： 1. F: 2. code 3. datas 4. 2Dgrr 5. cellv4old_pit 6. 3 7. 9 8. 2 这样就将路径拆分成了8个目录层级。拆分目录可以帮助我们更好地理解文件所在的位置，方便进行文件管理和定位。
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2. 使用pandas库中的DataFrame函数将数据转换为DataFrame格式。 3. 使用DataFrame中的pivot函数将数据根据时间键（time_keys）进行透视，转换为表格形式。 示例代码如下： import pandas as pd # 将返回的...

帮我看看我的代码是否低效：import csv import os from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification import torch tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment') model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment') i = 0 directory = "cleaned_datas_v2" for file in os.listdir(directory): with open('cleaned_datas_v2/' + file) as csvFile: rows = csv.reader(csvFile) with open("scored_reviews.csv", 'w', encoding="utf-8", newline="") as f: writer = csv.writer(f) for row in rows: i += 1 tokens = tokenizer.encode(row[0], return_tensors='pt') result = model(tokens) row.append(str(int(torch.argmax(result.logits)) + 1)) print(i) writer.writerow(row)

2. 写入模式：你使用的写入模式是'w'，这意味着每次循环都会覆盖之前的内容。如果你想将所有行写入同一个文件，可以使用'a'模式（追加模式）。 3. 缓冲区大小：在写入大量数据时，使用较大的缓冲区大小可以提高...

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o matching function for call to ‘std::__cxx11::wstring_convert<std::codecvt_utf8_utf16<wchar_t> >::to_bytes(std::__cxx11::string&)’ std::string utf8_string = converter.to_bytes(datas);

这个错误的原因可能是你传递给 to_bytes 函数的参数类型不正确。to_bytes 函数需要一个 std::wstring 类型的参数，但是你传递了一个 std::string 类型的参数。你可以尝试将参数转换为正确的类型，或者使用...

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| - chemistry_datas | +----------------+ | | uses | +----------------+ | Marine_chemistry | +----------------+ | - id | | - ... | +----------------+ ^ | is-a | +----------------+ | Chemistry_...

all_gray_img = 255 - ((max_datas - datas) * map_gray_unit)如果大于255就赋值255，如果小于0赋值为零 python代码

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if(save_d<2000) { c4_gas[0]=save_d; c4_gas[0]=c4_gas[0]/1000.0; } else { c4_gas[0]=0.6; M24CxxWriteWord(DEVP_ADDR,600); save_d=600; } save_d=M24CxxReadWord(C4ND_ADDR); if(save_d<=10000) { c4_gas[1]=save_d; c4_gas[1]=c4_gas[1]/100.0; } else { c4_gas[1]=10.0; M24CxxWriteWord(C4ND_ADDR,1000); save_d=1000; } save_d=M24CxxReadWord(O2ND_ADDR); if(save_d<5000) { c4_gas[2]=save_d; c4_gas[2]=c4_gas[2]/100.0; } else { c4_gas[2]=5.0; M24CxxWriteWord(O2ND_ADDR,500); save_d=500; } c4_gas[3]=100.0-c4_gas[1]-c4_gas[2]; if(c4_gas[3]<0.0) c4_gas[3]=0.0; lcd_datas[0]=c4_gas[0]*1000.0; lcd_datas[1]=c4_gas[1]*100.0; lcd_datas[2]=c4_gas[2]*100.0; lcd_datas[3]=c4_gas[3]*100.0; WritedataStr(DEVICE_P_ADDR,lcd_datas,4); }

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