dataframe随机拆分成两个dataframe

要将一个DataFrame随机拆分成两个DataFrame，可以使用pandas库中的sample()函数和drop()函数来实现。

首先，假设我们有一个名为df的DataFrame，它包含了我们想要拆分的数据。

接下来，我们可以使用sample()函数随机选择一部分数据样本。sample()函数可以接受一个参数n，表示选择的样本数量，以及一个可选参数random_state，用于设置随机种子，以保证每次运行结果的一致性。例如，我们可以使用以下代码选择df的50%的样本：

df1 = df.sample(frac=0.5, random_state=1)

这里，frac=0.5表示选择50%的样本，random_state=1表示使用随机种子1进行随机选择。

接下来，我们可以使用drop()函数从原始DataFrame中删除已选择的样本。例如，我们可以使用以下代码删除df中已选择的样本：

df2 = df.drop(df1.index)

这里，我们使用df1.index选择了df1中已选择的样本的索引，并使用drop()函数删除它们，得到了df2。

最后，我们可以通过打印df1和df2来查看结果：

print(df1)
print(df2)

这样，我们就成功将原始DataFrame随机拆分成了两个DataFrame。