yolov5改进类别相似
时间: 2023-09-20 07:06:36 浏览: 59
yolov5的改进包括添加了多个模块,例如CONTEXT_AUGMENTATION_MODULE和Deformable Conv V2,这些改进都旨在提高检测器的准确性和鲁棒性。实验结果表明,通过添加CONTEXT_AUGMENTATION_MODULE,YOLOv5在COCO数据集上的检测AP可以提高1.5个百分点以上,证明了该方法的有效性。另外,通过引入Wise IoU计算方式,也可以进一步提高YOLOv5的准确性和鲁棒性。这些改进的目的是使yolov5能够更好地识别和检测类别相似的目标。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [yolov5详解与改进](https://blog.csdn.net/qq_44089890/article/details/130120649)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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