AttributeError: 'function' object has no attribute 'zero_grad'写出改正之后的代码

`AttributeError: 'function' object has no attribute 'zero_grad'` 这个错误通常在 PyTorch 中出现，当你试图在一个函数对象上调用 `zero_grad()` 函数时，但该函数实际上是不支持这个操作的。`zero_grad()` 是 PyTorch 中用于反向传播（backpropagation）前清空梯度的方法，它应该应用于 `nn.Module` 类型的对象上，而不是普通的 Python 函数。

如果你有一个自定义的函数并尝试像对待 `nn.Module` 那样去操作，你需要检查以下几点：

1. 确保你的函数是 `nn.Module` 子类的一部分，而不是一个独立的函数。
2. 如果你的函数是需要计算梯度的部分，确保它被正确地封装在一个模块中，例如：

class MyModule(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(MyModule, self).__init__()

    def forward(self):
        # ...你的功能代码...
    
    def some_function(self):
        # 在这里，你需要先调用 zero_grad()，如果这是必要的
        if hasattr(self, "grad_enabled") and self.grad_enabled():
            self.zero_grad()

        # ...然后继续执行你的功能代码...

my_module = MyModule()
output = my_module.some_function()
loss = ...  # 计算损失
loss.backward()

这样，`some_function` 只在需要的时候才调用 `zero_grad()`。