附件是一个 CSV 文件，其中每个数据前后存在空格，请对其进行清洗，要求如下：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬ 去掉每个数据前后空格，即数据之间仅用逗号 (,) 分割； 清洗后打印输出。

读取CSV文件，并去除前后空格，然后将清洗后的数据保存为新的CSV文件，可以使用如下代码：

import csv

# 打开原始CSV文件和新CSV文件
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f1, open('clean_data.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f2:
    reader = csv.reader(f1)
    writer = csv.writer(f2)

    # 遍历每行数据并清洗
    for row in reader:
        cleaned_row = [data.strip() for data in row] # 去除前后空格
        writer.writerow(cleaned_row) # 写入新CSV文件

# 打印清洗后的数据
with open('clean_data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

其中，`strip()` 方法可以去除字符串前后的空格。这里使用了 `csv` 库进行读取和写入 CSV 文件，`newline=''` 参数可以防止写入空行。

相关问题

附件是一个 CSV 文件，其中每个数据前后存在空格，请对其进行清洗，要求如下：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬ 去掉每个数据前后空格，即数据之间仅用逗号 (,) 分割； 清洗后打印输出。

可以使用 Python 中的 csv 模块进行清洗，代码如下：

import csv

with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        cleaned_row = [data.strip() for data in row]  # 去除每个数据前后空格
        print(','.join(cleaned_row))  # 以逗号分割并输出清洗后的数据

其中，data.csv 是待清洗的 CSV 文件名。可以根据实际情况修改文件名和编码方式。

金融数据可视化 描述 文件“600132202009.csv”中的数据为2020年9月至10月的数据，读取文件中的股票数据，依次按如下要求绘制图形，提交代码，并以附件形式上传绘制的图片。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬ 1. 利用Python和Matplotlib绘制2020年9月收盘价线型图，为每个数据点加标识“*”。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬

以下是Python示例代码，用于读取CSV文件中的数据，并绘制2020年9月的收盘价线型图：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取CSV文件中的数据
data = pd.read_csv('600132202009.csv')

# 获取2020年9月份的数据
data_sep = data[data['日期'].str.startswith('2020/09')]

# 绘制收盘价线型图
plt.plot(data_sep['收盘价'], '-*')

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('600132 Stock Closing Price in September 2020')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Closing Price')

# 显示图形
plt.show()

运行上述代码后，将会绘制出一张2020年9月收盘价的线型图，并在每个数据点上加上了标识“*”。如果需要保存生成的图形，可以使用`plt.savefig()`函数，例如：

plt.savefig('600132_stock_closing_price_sep2020.png')

这将会将生成的图形保存为PNG格式，并将其文件名设置为“600132_stock_closing_price_sep2020.png”。