附件是一个 CSV 文件，其中每个数据前后存在空格，请对其进行清洗，要求如下：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬ 去掉每个数据前后空格，即数据之间仅用逗号 (,) 分割； 清洗后打印输出。

读取CSV文件，并去除前后空格，然后将清洗后的数据保存为新的CSV文件，可以使用如下代码：

import csv

# 打开原始CSV文件和新CSV文件
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f1, open('clean_data.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f2:
    reader = csv.reader(f1)
    writer = csv.writer(f2)

    # 遍历每行数据并清洗
    for row in reader:
        cleaned_row = [data.strip() for data in row] # 去除前后空格
        writer.writerow(cleaned_row) # 写入新CSV文件

# 打印清洗后的数据
with open('clean_data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

其中，`strip()` 方法可以去除字符串前后的空格。这里使用了 `csv` 库进行读取和写入 CSV 文件，`newline=''` 参数可以防止写入空行。

相关问题

附件是一个 csv 文件,其中每个数据前后存在空格,请对其进行清洗,要求如下:

对于附件中的csv文件，清洗要求如下：

1. 去除每个数据前后的空格：读取csv文件，并逐行遍历数据。对于每一行的数据，使用字符串的strip()方法去除前后的空格，并更新该值。

2. 替换原csv文件：创建一个新的csv文件，并按照清洗后的数据写入到新文件中。

具体的步骤如下：

1. 导入csv模块：使用import csv语句导入csv模块，以便读取和写入csv文件。

2. 打开csv文件：使用open()函数打开原csv文件，并指定读取模式。

3. 创建新的csv文件：使用open()函数再次创建一个新的csv文件，并指定写入模式。

4. 读取原csv文件并清洗数据：使用csv.reader()方法读取原csv文件中的数据，并逐行进行清洗。对于每一行数据，使用strip()方法去除前后的空格，并更新该值。

5. 将清洗后的数据写入新csv文件：使用csv.writer()方法将清洗后的数据逐行写入新的csv文件。

6. 关闭csv文件：使用close()方法关闭原csv文件和新的csv文件。

这样，经过上述步骤，就可以对附件中的csv文件进行清洗，并得到一个去除了每个数据前后空格的新文件。

附件是一个 CSV 文件，其中每个数据前后存在空格，请对其进行清洗，要求如下： 1. 去掉每个数据前后空格，即数据之间仅用逗号 (,) 分割； 2. 清洗后打印输出。

好的，我可以帮您完成这个任务。您可以使用 Python 的 pandas 库来读取 CSV 文件并进行清洗。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv("your_file.csv", sep=",")

# 去除前后空格
df = df.applymap(lambda x: x.strip() if isinstance(x, str) else x)

# 打印输出
print(df.to_csv(index=False))

您只需将 "your_file.csv" 替换为您的 CSV 文件路径即可。代码将读取并清洗 CSV 文件中每个数据前后的空格，并使用逗号分割数据，最后将清洗后的结果打印输出。