用matlab实现退火算法
时间: 2023-10-10 09:11:57 浏览: 34
以下是一个matlab代码示例,用于实现退火算法:
```
function [x, fval] = simulatedannealing(fun, x0, options)
% 初始温度
if isfield(options, 'InitialTemperature')
T = options.InitialTemperature;
else
T = 100;
end
% 最终温度
if isfield(options, 'FinalTemperature')
Tf = options.FinalTemperature;
else
Tf = 1e-8;
end
% 降温速度
if isfield(options, 'CoolingRate')
alpha = options.CoolingRate;
else
alpha = 0.95;
end
% 最大迭代次数
if isfield(options, 'MaxIterations')
MaxIter = options.MaxIterations;
else
MaxIter = 1000;
end
% 初始解
x = x0;
% 初始目标函数值
fval = feval(fun, x);
% 迭代次数
iter = 0;
while T > Tf && iter < MaxIter
% 随机生成新解
x_new = x + rand(size(x)) - 0.5;
% 计算新解的目标函数值
fval_new = feval(fun, x_new);
% 接受新解的概率
p = exp((fval - fval_new) / T);
% 按照一定概率接受新解
if rand() < p
x = x_new;
fval = fval_new;
end
% 降温
T = alpha * T;
% 更新迭代次数
iter = iter + 1;
end
end
```
该函数接受三个参数:目标函数句柄、初始解和选项结构体。选项结构体可以包括以下字段:
- InitialTemperature:初始温度,默认值为100。
- FinalTemperature:最终温度,默认值为1e-8。
- CoolingRate:降温速度,默认值为0.95。
- MaxIterations:最大迭代次数,默认值为1000。
函数返回找到的最优解和最优解的目标函数值。