AttributeError: module 'matplotlib.dates' has no attribute 'QuarterLocator

抱歉，我之前的回答有误。确实，Matplotlib 的 `matplotlib.dates` 模块中没有 `QuarterLocator` 类。如果你想设置季度标签，可以使用以下方法之一：

方法1：手动设置刻度位置和标签

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

# 创建日期数据
dates = [datetime.date(2022, 1, 1), datetime.date(2022, 4, 1), datetime.date(2022, 7, 1), datetime.date(2022, 10, 1)]
values = [10, 20, 15, 25]

# 创建图形对象和子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制数据图形
ax.plot(dates, values)

# 设置 x 轴刻度位置为季度开始的月份
ax.set_xticks([datetime.date(d.year, (d.month - 1)//3*3 + 1, 1) for d in dates])

# 设置 x 轴刻度标签为季度和年份的格式
ax.set_xticklabels([f"Q{((d.month - 1)//3) + 1}\n{d.year}" for d in dates])

# 显示图形
plt.show()

方法2：使用 pandas 库进行处理

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 创建日期数据
dates = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-12-31', freq='M')
values = [10, 20, 15, 25] * 3

# 创建 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame({'date': dates, 'value': values})

# 创建图形对象和子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制数据图形
ax.plot(df['date'], df['value'])

# 设置 x 轴刻度为季度开始的日期
ax.xaxis.set_major_locator(pd.QuarterBegin())

# 设置日期格式
ax.xaxis.set_major_formatter(pd.DateFormatter("%Y-Q%q"))

# 显示图形
plt.show()

这两种方法都可以实现设置季度标签的效果，你可以根据自己的需求选择其中之一。对于较复杂的日期刻度设置，使用 pandas 库可以更加方便。