如何给数组排序 python
时间: 2023-10-18 18:23:30 浏览: 90
可以使用Python中内置的sorted函数对数组进行排序。sorted函数可以接收一个可迭代对象,返回一个新的排好序的列表。
例如,对于一个数字列表,可以如下排序:
```python
my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_list = sorted(my_list)
print(sorted_list)
```
输出:
```
[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```
如果想要对原始列表进行排序,则可以使用列表的sort方法:
```python
my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
my_list.sort()
print(my_list)
```
输出:
```
[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```
对于其他类型的列表,只需要在sorted函数中传递一个比较函数即可进行排序。
相关问题
数组排序python
在Python中,可以使用多种算法对数组进行排序。以下是几种常见的数组排序算法及其简要介绍:
1. 冒泡排序(Bubble Sort):通过相邻元素的比较和交换来进行排序,每一轮将最大的元素冒泡到最后。时间复杂度为O(n^2)。
2. 插入排序(Insertion Sort):将数组分为已排序和未排序两部分,每次从未排序部分取出一个元素插入到已排序部分的正确位置。时间复杂度为O(n^2)。
3. 选择排序(Selection Sort):每次从未排序部分选择最小(或最大)的元素放到已排序部分的末尾。时间复杂度为O(n^2)。
4. 快速排序(Quick Sort):通过选择一个基准元素,将数组分为小于基准和大于基准的两部分,然后递归地对两部分进行排序。时间复杂度为O(nlogn)。
5. 归并排序(Merge Sort):将数组递归地分成两半,对每一半进行排序,然后将两个有序的子数组合并成一个有序的数组。时间复杂度为O(nlogn)。
这些只是其中的几种排序算法,Python还提供了内置函数`sorted()`和`list.sort()`来对数组进行排序。这些函数使用了高效的排序算法,如Timsort(一种结合了归并排序和插入排序的算)。
python循环语句给数组排序
可以使用Python内置的sorted函数对数组进行排序,也可以使用冒泡排序、选择排序、插入排序等算法手动实现排序。
以下是使用sorted函数对数组进行排序的示例代码:
```python
arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_arr = sorted(arr)
print(sorted_arr)
```
输出结果为:
```
[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
```
如果要按照降序排序,可以传入reverse=True参数:
```python
arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_arr = sorted(arr, reverse=True)
print(sorted_arr)
```
输出结果为:
```
[9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]
```
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