python主线程主动关闭子线程

如果你需要关闭子线程，你可以使用 threading 库的 stop() 方法，但是这个方法已经被弃用了。更好的方法是向子线程发送一个信号，让子线程自己停止。你可以使用一个标志变量，通过在子线程内不断检查该变量来实现这个目标。当主线程需要关闭子线程时，只需要将标志变量设置为 True 即可。子线程会在下一个循环中发现标志变量的状态已经变化，它会自己停止。这种方式是比较安全和可靠的方式来关闭子线程。

相关问题

python主线程等待子线程

以下是Python主线程等待子线程的两种方法：

方法一：使用join()方法

import threading

def func():
    # 子线程执行的代码
    pass

t = threading.Thread(target=func)
.start()

# 主线程等待子线程执行完成
t.join()

方法二：使用Event对象

import threading

def func(event):
    # 子线程执行的代码
    pass

event = threading.Event()
t = threading.Thread(target=func, args=(event,))
t.start()

# 主线程等待子线程执行完成
event.wait()

python主线程调用子线程的数组

Python主线程可以通过创建多个子线程来实现多任务处理。可以通过以下代码来创建一个包含多个子线程的数组：

import threading

threads = []

def func():
    # 子线程执行的代码

for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=func)
    threads.append(t)

for t in threads:
    t.start()

以上代码中，首先通过导入 `threading` 模块创建了一个空数组 `threads`，然后通过 `for` 循环创建了10个子线程，并将每个子线程对象添加到数组中。最后，又通过 `for` 循环遍历数组中的每个子线程对象，调用 `start()` 方法启动每个子线程。这样就可以实现主线程调用多个子线程的功能。