写一段注释清晰的matlab代码,采用Tchebychev 截断级数的办法求出f(x)的近似最佳致逼近三次多项式
时间: 2024-02-15 16:05:54 浏览: 99
Chebyshev多项式最佳一致逼近-最佳平方逼近,chebyshev多项式性质,matlab
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好的,以下是注释清晰的matlab代码:
```
% 定义函数
f = @(x) x.^2 + x.*sin(x) + cos(2*x);
% 定义区间及步长
a = -2; % 区间左端点
b = 5; % 区间右端点
n = 1000; % 步长
h = (b-a)/n;
% 求出数据点
x = a:h:b; % 等距节点
y = f(x);
% 计算Tchebychev点
n = 4; % Tchebychev点的个数
t = cos((2*(1:n)-1)*pi/(2*n)); % Tchebychev点
% 将Tchebychev点转换为实际数据点
x_t = (b+a)/2 + (b-a)/2*t; % Tchebychev点映射为实际数据点
% 计算Tchebychev系数
c = zeros(1, n); % Tchebychev系数
for k = 1:n
c(k) = sum(y.*Tchebychev(k-1, (2*x_t-a-b)/(b-a)))/n; % 计算Tchebychev系数
end
% 计算近似最佳平方逼近三次多项式
p = @(x) c(1)/2 + c(2)*Tchebychev(1, (2*x-a-b)/(b-a)) + ...
c(3)*Tchebychev(2, (2*x-a-b)/(b-a)) + c(4)*Tchebychev(3, (2*x-a-b)/(b-a));
% 作图比较
x_plot = linspace(a, b, 1000);
y_plot = f(x_plot);
p_plot = p(x_plot);
plot(x_plot, y_plot, 'b-', x_plot, p_plot, 'r--');
xlabel('x');
ylabel('y');
title('f(x)及其三次多项式逼近');
legend('原函数', '三次多项式');
```
这段代码实现了采用Tchebychev截断级数的方法求出f(x)的近似最佳致逼近三次多项式。代码中通过注释清晰地解释了每一步的操作,方便理解和修改。其中函数f(x)可以根据需要自行更改。
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