import time import os from random import randint from threading import Thread class MyThreadClass (Thread): def __init__(self, name, duration): Thread.__init__(self) self.name = name self.duration = duration def run(self): print ("---> " + self.name + \ " running, belonging to process ID "\ + str(os.getpid()) + "\n") time.sleep(self.duration) print ("---> " + self.name + " over\n") def main(): start_time = time.time() # Thread Creation thread1 = MyThreadClass("Thread#1 ", randint(1,10)) thread2 = MyThreadClass("Thread#2 ", randint(1,10)) thread3 = MyThreadClass("Thread#3 ", randint(1,10)) # Thread Running thread1.start() thread2.start() thread3.start() # Thread joining thread1.join() thread2.join() thread3.join() # End print("End") #Execution Time print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time)) if __name__ == "__main__": main()代码超级详细解释

时间: 2024-02-24 11:54:43 浏览: 62
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2to8-10-16.rar_16进制_random number python

这段代码是一个使用 Python 中 threading 模块创建和运行多线程的示例。下面逐行详细解释它的实现过程: 1. 导入需要使用的模块,包括 time、os、randint 和 threading。 ```python import time import os from random import randint from threading import Thread ``` 2. 创建一个名为 MyThreadClass 的类,该类继承自 threading.Thread 类。MyThreadClass 类有两个属性,分别是线程的名称和运行时间。该类还有一个 run() 方法,该方法定义了线程的具体逻辑,包括输出线程名称和进程 ID,睡眠指定的时间,然后输出线程完成的信息。 ```python class MyThreadClass (Thread): def __init__(self, name, duration): Thread.__init__(self) self.name = name self.duration = duration def run(self): print("---> " + self.name + " running, belonging to process ID " + str(os.getpid()) + "\n") time.sleep(self.duration) print("---> " + self.name + " over\n") ``` 3. 创建一个名为 main() 的函数,该函数是整个程序的入口。在 main() 函数中,首先记录程序开始执行的时间。 ```python def main(): start_time = time.time() ``` 4. 创建三个 MyThreadClass 类型的对象,分别表示三个线程。每个线程的名称是随机生成的,运行时间也是随机生成的。 ```python thread1 = MyThreadClass("Thread#1 ", randint(1,10)) thread2 = MyThreadClass("Thread#2 ", randint(1,10)) thread3 = MyThreadClass("Thread#3 ", randint(1,10)) ``` 5. 启动三个线程,分别使用 start() 方法启动。 ```python thread1.start() thread2.start() thread3.start() ``` 6. 等待三个线程执行完成,使用 join() 方法等待线程结束。 ```python thread1.join() thread2.join() thread3.join() ``` 7. 输出程序执行结束的信息。 ```python print("End") ``` 8. 输出程序执行的时间。 ```python print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time)) ``` 9. 判断程序是否从当前文件运行,如果是,则执行 main() 函数。 ```python if __name__ == "__main__": main() ``` 最终,这段代码会创建三个线程并行执行,每个线程的运行时间是随机生成的。程序会等待所有线程执行结束后输出程序执行结束的信息和执行时间。
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解释下列代码import random import csv import datetime import time import os next_user_id = 1 def generate_user_id(): global next_user_id user_id = next_user_id next_user_id += 1 return user_id class User: def __init__(self, user_id): self.user_id = user_id self.points = random.randint(2, 5) * 1000 def add_points(self, points): self.points += points def subtract_points(self, points): self.points -= points # 模拟用户积分变动事件 def simulate_points_change(users): user_id = random.choice(list(users.keys())) points_change = random.randint(-50, 50) * 100 valid_event = False if points_change >= 0: users[user_id].add_points(points_change) valid_event = True else: if user_id in users and users[user_id].points >= abs(points_change): users[user_id].subtract_points(abs(points_change)) valid_event = True else: pass if valid_event: # 将有效事件追加到 updates.csv 文件 if points_change > 0: print(user_id, f"+{points_change}") else: print(user_id, points_change) with open("updates.csv", "a") as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow([user_id, points_change]) # 实现抽奖规则 def draw_winner(users, min_points, weight_func): candidates = [user for user in users.values() if user.points >= min_points] if not candidates: return None weights = [weight_func(user.points) for user in candidates] winner = random.choices(candidates, weights, k=1)[0] return winner def weight_func_first_prize(points): if 1000 <= points < 2000: return 1 elif 2000 <= points < 3000: return 2 elif points >= 3000: return 3 else: return 0 def weight_func_second_prize(points): return 1 if points > 0 else 0 def lottery(users): # 将所有用户的当前积分信息写入 Candidates.csv 文件 with open("Candidates.csv",

import requests from lxml import etree import time import random import json class DoubanSpider: def __init__(self): # 基准url self.url = "https://movie.douban.com/top250?start={}" # 请求头 self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36'} def get_html(self, url): # 发送请求,得到响应对象 resp = requests.get(url=url, headers=self.headers) # 返回响应字符串 return resp.content.____(1)____ def parse_page(self, html): # 得到XPath解析对象 p = ____(2)____ # 获取li节点列表 li_list = p.____(3)____('//ol[@class="grid_view"]/li') # 初始化一个空列表 movies_lst = [] # 遍历li节点 for li in li_list: # 创建一个空字典 item = {} # 电影名 item['name'] = li.xpath('.//span[@class="title"]/text()')____(4)____.strip() # 评分 item['score'] = li.xpath('.//span[@class="rating_num"]/text()')____(4)____.strip() # 评论数 item['comment_num'] = li.xpath('.//div[@class="star"]/span[4]/text()')____(4)____.strip() print(item) # 将每一部电影追加到列表中 movies_lst.____(5)____(item) return movies_lst def run(self): # 定义一个空列表 movies = [] for page in range(10): # 拼接每一页的url url = self.url.____(6)____(page * 25) # 向url发送请求获取响应内容 html = self.get_html(url) # 得到每一页的电影列表 movie_lst = self.parse_page(html) # 将电影列表加入movies中 movies.____(7)____(movie_lst) # 随机休眠1-2秒 time.____(8)____(random.randint(1, 2)) # 以写模式打开douban.json,编码方式为utf-8 with open('douban.json', __(9)__, encoding='utf-8') as f: # 将电影写入json文件中 json.__(10)_(movies, f, ensure_ascii=False, indent=2) if __name__ == "__main__": # 创建spider对象 spider = DoubanSpider() # 调用对象的run方法 spider.run()

import sys from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtChart import * class RandomGenerator(QObject): dataReady = pyqtSignal(int) stopSignal = pyqtSignal() def init(self): super().init() self.queue = [] self.count = 0 def start(self): while True: val = random.randint(1, 100) if val < 50: self.queue.append(val) if len(self.queue) == 1: self.dataReady.emit(val) else: self.count += 1 if self.count >= 2: self.stopSignal.emit() break class ChartDrawer(QObject): finished = pyqtSignal() def init(self, queue): super().init() self.queue = queue self.series = QLineSeries() def start(self): while True: if len(self.queue) > 0: val = self.queue.pop(0) self.series.append(self.series.count(), val) else: break self.finished.emit() class MainWindow(QMainWindow): def init(self): super().init() self.generator = RandomGenerator() self.drawer = ChartDrawer(self.generator.queue) self.chartView = QChartView() self.chart = QChart() self.chart.addSeries(self.drawer.series) self.chart.createDefaultAxes() self.chartView.setChart(self.chart) self.startButton = QPushButton("Start") self.startButton.clicked.connect(self.start) self.stopButton = QPushButton("Stop") self.stopButton.clicked.connect(self.stop) self.stopButton.setEnabled(False) self.statusBar().showMessage("Ready") layout = QVBoxLayout() layout.addWidget(self.chartView) layout.addWidget(self.startButton) layout.addWidget(self.stopButton) widget = QWidget() widget.setLayout(layout) self.setCentralWidget(widget) def start(self): self.statusBar().showMessage("Running") self.generatorThread = QThread() self.generator.moveToThread(self.generatorThread) self.generatorThread.started.connect(self.generator.start) self.generator.dataReady.connect(self.handleDataReady) self.generator.stopSignal.connect(self.handleStopSignal) self.generatorThread.start() self.drawerThread = QThread() self.drawer.moveToThread(self.drawerThread) self.drawer.finished.connect(self.handleDrawerFinished) self.drawerThread.start() self.startButton.setEnabled(False) self.stopButton.setEnabled(True) def stop(self): self.statusBar().showMessage("Stopping") self.generator.stopSignal.emit() self.generatorThread.quit() self.drawerThread.quit() self.startButton.setEnabled(True) self.stopButton.setEnabled(False) def handleDataReady(self, val): self.drawer.series.append(self.drawer.series.count(), val) def handleStopSignal(self): self.generatorThread.quit() def handleDrawerFinished(self): self.chartView.update() self.statusBar().showMessage("Finished") self.startButton.setEnabled(True) self.stopButton.setEnabled(False) if name == 'main': app = QApplication(sys.argv) window = MainWindow() window.show() sys.exit(app.exec_()) 请检查上述代码为何没有画图并展示

# 设置屏幕宽高 import random import sys import pygame from pygame import QUIT width = 800 height = 600 # 设置下落速度 speed = [15, 30] # 字母大小范围 size = [5, 30] # code长度范围 LEN = [1, 8] # 随机生成颜色 def randomColor(): return random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255) # 随机生成一个速度 def randomSpeed(): return random.randint(speed[0], speed[1]) # 随机生成一个长度 def randomSize(): return random.randint(size[0], size[1]) def randomLen(): return random.randint(LEN[0], LEN[1]) # 随机生成一个位置 def randomPos(): return random.randint(0, width), -20 # 随机生成一个字符串 def randomCode(): return random.choice('qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmQWERTYUIOPASDFGHJKLZXCVBNM1234567890') # 定义代码精灵类 class Code(pygame.sprite.Sprite): def __init__(self): pygame.sprite.Sprite.__init__(self) # 随机字体大小 self.font = pygame.font.Font('./font.ttf', randomSize()) # 随机速度 self.speed = randomSpeed() # 随机长度 self.code = self.getCode() # 创建位图image返回image值,随机颜色 self.image = self.font.render(self.code, True, randomCode()) self.image = self.transform.rotate(self.image, random.randint(87, 93)) self.rect = self.image.get_rect() self.rect.topleft = randomPos() def getCode(self): length = randomLen() code = '' for i in range(length): code += randomCode() return code def updateCode(self): self.rect = self.rect.move(0, self.speed) if self.rect.top > height: self.kill() pygame.init() # 成成主屏幕screen第一个参数是屏幕大小 screen = pygame.display.set_mode((width, height)) # 窗口命名 pygame.display.set_caption("哈哈哈") # 初始化一个clock对象 clock = pygame.time.Clock() codesGroup = pygame.sprite.Group() while True: clock.tick(24) for event in pygame.event.get(): if event.type == QUIT: pygame.quit() sys.exit(0) screen.fill((0, 0, 0)) codeobject = Code() codesGroup.add(codeobject) codesGroup.update() codesGroup.draw(screen) pygame.display.update()

import random import sys from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtChart import * class RandomGenerator(QObject): dataReady = pyqtSignal(int) stopSignal = pyqtSignal() def init(self): super().init() self.queue = [] self.count = 0 def start(self): while True: val = random.randint(1, 49) if val < 50: self.queue.append(val) print(self.queue) if len(self.queue) == 1: self.dataReady.emit(val) else: self.count += 1 if self.count >= 2: self.stopSignal.emit() break class ChartDrawer(QObject): finished = pyqtSignal() def init(self, queue): super().init() self.queue = queue self.series = QLineSeries() def start(self): while True: if len(self.queue) > 0: print("start draw") val = self.queue.pop(0) self.series.append(self.series.count(), val) else: break self.finished.emit() print('end draw') class MainWindow(QMainWindow): def init(self): super().init() self.generator = RandomGenerator() self.drawer = ChartDrawer(self.generator.queue) self.chartView = QChartView() self.chart = QChart() self.chart.addSeries(self.drawer.series) self.chart.createDefaultAxes() self.chartView.setChart(self.chart) self.startButton = QPushButton("Start") self.startButton.clicked.connect(self.start) self.stopButton = QPushButton("Stop") self.stopButton.clicked.connect(self.stop) self.stopButton.setEnabled(False) self.statusBar().showMessage("Ready") layout = QVBoxLayout() layout.addWidget(self.chartView) layout.addWidget(self.startButton) layout.addWidget(self.stopButton) widget = QWidget() widget.setLayout(layout) self.setCentralWidget(widget) def start(self): self.statusBar().showMessage("Running") self.generatorThread = QThread() self.generator.moveToThread(self.generatorThread) self.generatorThread.started.connect(self.generator.start) self.generator.dataReady.connect(self.handleDataReady) self.generator.stopSignal.connect(self.handleStopSignal) self.generatorThread.start() self.drawerThread = QThread() self.drawer.moveToThread(self.drawerThread) self.drawer.finished.connect(self.handleDrawerFinished) self.drawerThread.start() self.startButton.setEnabled(False) self.stopButton.setEnabled(True) def stop(self): self.statusBar().showMessage("Stopping") self.generator.stopSignal.emit() self.generatorThread.quit() self.drawerThread.quit() self.startButton.setEnabled(True) self.stopButton.setEnabled(False) def handleDataReady(self, val): self.drawer.series.append(self.drawer.series.count(), val) def handleStopSignal(self): self.generatorThread.quit() def handleDrawerFinished(self): self.chartView.show() self.statusBar().showMessage("Finished") self.startButton.setEnabled(True) self.stopButton.setEnabled(False) if name == 'main': app = QApplication(sys.argv) window = MainWindow() window.show() sys.exit(app.exec_()) 检查上述代码为何在点击start按钮后只生成三个随机数后就停止生成数据,且未画图

以以下代码为基础,绘制图片来 显示数据增强的过程和结果:def flip(root_path,img_name): #翻转图像 img = Image.open(os.path.join(root_path, img_name)) filp_img = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) # filp_img.save(os.path.join(root_path,img_name.split('.')[0] + '_flip.jpg')) return filp_img def rotation(root_path, img_name): img = Image.open(os.path.join(root_path, img_name)) rotation_img = img.rotate(20) #旋转角度 # rotation_img.save(os.path.join(root_path,img_name.split('.')[0] + '_rotation.jpg')) return rotation_img def randomColor(root_path, img_name): #随机颜色 """ 对图像进行颜色抖动 :param image: PIL的图像image :return: 有颜色色差的图像image """ image = Image.open(os.path.join(root_path, img_name)) random_factor = np.random.randint(0, 31) / 10. # 随机因子 color_image = ImageEnhance.Color(image).enhance(random_factor) # 调整图像的饱和度 random_factor = np.random.randint(10, 21) / 10. # 随机因子 brightness_image = ImageEnhance.Brightness(color_image).enhance(random_factor) # 调整图像的亮度 random_factor = np.random.randint(10, 21) / 10. # 随机因子 contrast_image = ImageEnhance.Contrast(brightness_image).enhance(random_factor) # 调整图像对比度 random_factor = np.random.randint(0, 31) / 10. # 随机因子 return ImageEnhance.Sharpness(contrast_image).enhance(random_factor) # 调整图像锐度 def contrastEnhancement(root_path, img_name): # 对比度增强 image = Image.open(os.path.join(root_path, img_name)) enh_con = ImageEnhance.Contrast(image) contrast = 1.5 image_contrasted = enh_con.enhance(contrast) return image_contrasted def brightnessEnhancement(root_path,img_name):#亮度增强 image = Image.open(os.path.join(root_path, img_name)) enh_bri = ImageEnhance.Brightness(image) brightness = 1.5 image_brightened = enh_bri.enhance(brightness) return image_brightened def colorEnhancement(root_path,img_name):#颜色增强 image = Image.open(os.path.join(root_path, img_name)) enh_col = ImageEnhance.Color(image) color = 1.5 image_colored = enh_col.enhance(color) return image_colored from PIL import Image from PIL import ImageEnhance import os #import cv2 import numpy as np imageDir="./test/0" #要改变的图片的路径文件夹 saveDir="./new" #要保存的图片的路径文件夹 for name in os.listdir(imageDir): saveName= name[:-4]+"id.jpg" image = Image.open(os.path.join(imageDir, name)) image.save(os.path.join(saveDir,saveName)) saveName= name[:-4]+"be.jpg" saveImage=brightnessEnhancement(imageDir,name) saveImage.save(os.path.join(saveDir,saveName)) saveName= name[:-4]+"fl.jpg" saveImage=flip(imageDir,name) saveImage.save(os.path.join(saveDir,saveName)) saveName= name[:-4]+"ro.jpg" saveImage=rotation(imageDir,name) saveImage.save(os.path.join(saveDir,saveName))

以下这段代码是关于CatBoost模型的超参数调整,但里面好像不是在五倍交叉验证下做的分析,请问应该怎么加上五倍交叉验证呢?import os import time import pandas as pd from catboost import CatBoostRegressor from hyperopt import fmin, hp, partial, Trials, tpe,rand from sklearn.metrics import r2_score, mean_squared_error from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.model_selection import KFold, cross_val_score as CVS, train_test_split as TTS 自定义hyperopt的参数空间 space = {"iterations": hp.choice("iterations", range(1, 30)), "depth": hp.randint("depth", 16), "l2_leaf_reg": hp.randint("l2_leaf_reg", 222), "border_count": hp.randint("border_count", 222), 'learning_rate': hp.uniform('learning_rate', 0.001, 0.9), } data = pd.read_csv(r"E:\exercise\synthesis\synthesis_dummy_2.csv") #验证随机森林填补缺失值方法是否有效 X = data.iloc[:,1:] y = data.iloc[:,0] Xtrain,Xtest,Ytrain,Ytest = TTS(X_wrapper,y,test_size=0.2,random_state=100) def epoch_time(start_time, end_time): elapsed_secs = end_time - start_time elapsed_mins = elapsed_secs / 60 return elapsed_mins, elapsed_secs 自动化调参并训练 def cat_factory(argsDict): estimator = CatBoostRegressor(loss_function='RMSE', random_seed=22, learning_rate=argsDict['learning_rate'], iterations=argsDict['iterations'], l2_leaf_reg=argsDict['l2_leaf_reg'], border_count=argsDict['border_count'], depth=argsDict['depth'], verbose=0) estimator.fit(Xtrain, Ytrain) val_pred = estimator.predict(Xtest) mse = mean_squared_error(Ytest, val_pred) return mse

import dgl import numpy as np import torch import torch.nn as nn import dgl.function as fn # 生成10个节点和15条边的图 g = dgl.rand_graph(10, 15) # 为每个节点随机生成一个特征向量 feat = np.random.rand(10, 5) # 为每条边随机生成一个特征向量 e_feat = np.random.rand(15, 3) # 将特征向量添加到图中 g.ndata['feat'] = torch.from_numpy(feat) g.edata['e_feat'] =torch.from_numpy(e_feat) # 随机给每个节点分配一个标签 labels = np.random.randint(0, 3, size=(10,)) g.ndata['label'] = torch.from_numpy(labels) class GraphSAGE(nn.Module): def __init__(self, in_feats, h_feats, num_classes): super(GraphSAGE, self).__init__() self.conv1 = dgl.nn.SAGEConv(in_feats, h_feats, 'mean') self.conv2 = dgl.nn.SAGEConv(h_feats, num_classes, 'mean') def forward(self, g, in_feat): h = self.conv1(g, in_feat) h = torch.relu(h) h = self.conv2(g, h) g.ndata['h'] = h hg = dgl.mean_nodes(g, 'h') return hg # 定义超参数 in_feats = 5 h_feats = 10 num_classes = 3 lr = 0.01 num_epochs = 20 # 创建模型和优化器 model = GraphSAGE(in_feats, h_feats, num_classes) optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=lr) # 训练模型 for epoch in range(num_epochs): logits = model(g, g.ndata['feat']) labels = g.ndata['label'] loss = nn.CrossEntropyLoss()(logits, labels) optimizer.zero_grad() loss.backward() optimizer.step() print('Epoch %d | Loss: %.4f' % (epoch, loss.item())) # 预测 model.eval() with torch.no_grad(): logits = model(g, g.ndata['feat']) pred = logits.argmax(1) print('Predicted labels:', pred) 报错:RuntimeError: expected scalar type Double but found Float

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资源摘要信息:"icare-server是一个基于Symfony2框架开发的RESTful问答系统。Symfony2是一个使用PHP语言编写的开源框架,遵循MVC(模型-视图-控制器)设计模式。本项目完成于2014年11月18日,标志着其开发周期的结束以及初步的稳定性和可用性。" Symfony2框架是一个成熟的PHP开发平台,它遵循最佳实践,提供了一套完整的工具和组件,用于构建可靠的、可维护的、可扩展的Web应用程序。Symfony2因其灵活性和可扩展性,成为了开发大型应用程序的首选框架之一。 RESTful API( Representational State Transfer的缩写,即表现层状态转换)是一种软件架构风格,用于构建网络应用程序。这种风格的API适用于资源的表示,符合HTTP协议的方法(GET, POST, PUT, DELETE等),并且能够被多种客户端所使用,包括Web浏览器、移动设备以及桌面应用程序。 在本项目中,icare-server作为一个问答系统,它可能具备以下功能: 1. 用户认证和授权:系统可能支持通过OAuth、JWT(JSON Web Tokens)或其他安全机制来进行用户登录和权限验证。 2. 问题的提交与管理:用户可以提交问题,其他用户或者系统管理员可以对问题进行管理,比如标记、编辑、删除等。 3. 回答的提交与管理:用户可以对问题进行回答,回答可以被其他用户投票、评论或者标记为最佳答案。 4. 分类和搜索:问题和答案可能按类别进行组织,并提供搜索功能,以便用户可以快速找到他们感兴趣的问题。 5. RESTful API接口:系统提供RESTful API,便于开发者可以通过标准的HTTP请求与问答系统进行交互,实现数据的读取、创建、更新和删除操作。 Symfony2框架对于RESTful API的开发提供了许多内置支持,例如: - 路由(Routing):Symfony2的路由系统允许开发者定义URL模式,并将它们映射到控制器操作上。 - 请求/响应对象:处理HTTP请求和响应流,为开发RESTful服务提供标准的方法。 - 验证组件:可以用来验证传入请求的数据,并确保数据的完整性和正确性。 - 单元测试:Symfony2鼓励使用PHPUnit进行单元测试,确保RESTful服务的稳定性和可靠性。 对于使用PHP语言的开发者来说,icare-server项目的完成和开源意味着他们可以利用Symfony2框架的优势,快速构建一个功能完备的问答系统。通过学习icare-server项目的代码和文档,开发者可以更好地掌握如何构建RESTful API,并进一步提升自身在Web开发领域的专业技能。同时,该项目作为一个开源项目,其代码结构、设计模式和实现细节等都可以作为学习和实践的最佳范例。 由于icare-server项目完成于2014年,使用的技术栈可能不是最新的,因此在考虑实际应用时,开发者可能需要根据当前的技术趋势和安全要求进行相应的升级和优化。例如,PHP的版本更新可能带来新的语言特性和改进的安全措施,而Symfony2框架本身也在不断地发布新版本和更新补丁,因此维护一个长期稳定的问答系统需要开发者对技术保持持续的关注和学习。
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"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
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R语言与GoogleVIS包:打造数据可视化高级图表

![R语言与GoogleVIS包:打造数据可视化高级图表](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/20230216160916/Screenshot-2023-02-16-160901.jpg) # 1. R语言与GoogleVIS包概述 ## 1.1 R语言简介 R语言作为一款免费且功能强大的统计分析工具,已经成为数据科学领域中的主要语言之一。它不仅能够实现各种复杂的数据分析操作,同时,R语言的社区支持与开源特性,让它在快速迭代和自定义需求方面表现突出。 ## 1.2 GoogleVIS包的介绍 GoogleVIS包是R语言
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在三级客户支持体系中,服务台工程师是如何处理日常问题并与其他层次协作以确保IT服务质量和连续性的?

在ITSS认证的三级客户支持体系中,服务台工程师扮演着至关重要的角色,他们负责接收和记录客户问题,并提供初步的解决方案和响应。日常工作中,服务台工程师通常需要执行以下任务: 参考资源链接:[ITSS认证:三级客户支持体系详解与项目经理角色](https://wenku.csdn.net/doc/7yvmbjk863?spm=1055.2569.3001.10343) 1. 问题记录:首先,服务台工程师需要详细记录客户提出的所有问题,确保问题描述清晰完整,并将相关信息录入IT服务管理系统中。 2. 问题分类:根据问题的性质和紧急程度,服务台工程师对问题进行分类,决定是立即解决还是转交给二线专