怎么样将获取的df写入数据库在python中

可以使用Python的pandas库将df导入数据库中。具体步骤是：先创建数据库连接，在数据库中创建一个表，然后将df数据写入该表中。代码示例：

# 导入库
import pandas as pd
import pymysql

# 创建数据库连接
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', db='test', charset='utf8')

# 创建表
sql = "create table students(id int, name varchar(20), age int)"
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql)

# 将df数据写入表中
df.to_sql('students', con=conn, if_exists='append', index=False)

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

以上代码中，df为需要写入数据库的数据，students为数据库表名，test为数据库名，pymysql为连接MySQL数据库的库。

相关问题

python excel写入数据库

要将Excel中的数据写入数据库，可以使用Python中的pandas和sqlalchemy库。下面是一个简单的示例代码，将Excel文件中的数据导入到一个SQLite数据库中：

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

def access_db(path):
    # 创建数据库引擎
    engine = create_engine(f'sqlite:///{path}')
    
    # 读取Excel文件数据
    df = pd.read_excel('data.xls')
    
    # 将数据写入数据库中的表
    df.to_sql(name='my_test_table', con=engine, if_exists='replace', index=False)

if __name__ == '__main__':
    access_db('D:/program/db/sqlite_data/testdb.db')

这段代码首先创建了一个SQLite数据库的引擎，并指定了数据库文件的路径。接下来，使用pandas库的`read_excel()`函数读取Excel文件的数据，并将其保存在一个DataFrame对象中。最后，使用DataFrame的`to_sql()`方法将数据写入到数据库中的名为`my_test_table`的表中。如果表已经存在，可以使用`if_exists='replace'`参数替换原有数据，或者使用`if_exists='append'`参数追加数据。

请注意，你需要将代码中的`path`参数替换为你实际的数据库文件路径，并确保安装了所需的库（如pandas和sqlalchemy）。此外，你还需要准备一个名为`data.xls`的Excel文件，其中包含要导入数据库的数据。

希望这个示例对你有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python，三行代码把excel表格数据写入sql数据库](https://blog.csdn.net/zhangphil/article/details/110243391)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python读取excel文件数据并插入数据库](https://blog.csdn.net/tyh_keephunger/article/details/121970697)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python读取excel文件写入数据库

要将Python中的Excel文件数据写入数据库，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，使用xlrd库来读取Excel文件的数据。可以使用open_workbook函数打开Excel文件，然后使用sheet_by_index函数获取指定索引的工作表。可以使用nrows属性获取总行数，然后使用循环遍历每一行的数据，并将其保存到一个列表中。

2. 接下来，使用pandas库的DataFrame对象来导出数据。可以使用read_excel函数读取Excel文件，并将其转换为DataFrame对象。然后，可以使用to_sql函数将DataFrame对象中的数据写入数据库表中。

下面是一个示例代码，演示了如何将Excel文件中的数据写入数据库：

import pandas as pd
import xlrd
import pymysql

# 读取Excel文件
FilePath = 'E:/PDBC/StudentInfo.xls'
wkb = xlrd.open_workbook(FilePath)
sheet = wkb.sheet_by_index(0)
rows_number = sheet.nrows

# 将Excel数据保存到列表中
data = []
for i in range(rows_number):
    x = sheet.row_values(i)
    data.append(x)

# 将数据转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='database_name')

# 将DataFrame数据写入数据库表
df.to_sql('table_name', conn, if_exists='replace', index=False)

# 关闭数据库连接
conn.close()

请注意，上述代码中的`localhost`、`root`、`password`和`database_name`需要根据实际情况进行替换，以便连接到正确的数据库。同时，`table_name`也需要替换为要写入数据的目标表的名称。

希望这个示例能帮助到你！