python将dataframe写入SQL server

可以使用`pandas`的`to_sql`函数将`dataframe`写入SQL Server数据库中。

首先需要安装`pyodbc`库，然后使用`pandas`连接数据库并将数据写入数据库中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import pyodbc

# 连接数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=your_server_name;DATABASE=your_database_name;UID=your_username;PWD=your_password')

# 读取数据到dataframe中
df = pd.read_csv('your_data.csv')

# 将dataframe写入数据库
df.to_sql('your_table_name', conn, index=False, if_exists='replace')

其中，`to_sql`函数的参数说明如下：

- `your_table_name`：要写入的表名。
- `conn`：连接到数据库的连接对象。
- `index=False`：不要将`dataframe`的索引写入数据库。
- `if_exists='replace'`：如果表已经存在，则替换原有表中的数据。

需要注意的是，`pyodbc`库的安装和连接字符串的参数需要根据你自己的实际情况进行修改。