卷积神经网络的误差应该看最后一个epoch，还是任意一个都可以

？对于卷积神经网络，误差应该看最后一个epoch，因为在训练过程中，网络的权重会不断更新，而最后一个epoch代表的是整个训练过程完成后的结果，此时网络已经收敛到一个比较稳定的状态，可以更准确地反映模型的性能表现。当然，如果你想更全面地了解模型的性能，也可以观察一些其他epoch的误差曲线。