np.random.default_rng().normal

这个函数是使用NumPy随机数生成器生成正态分布的随机数。其中，default_rng()返回一个默认的随机数生成器对象，normal()是生成正态分布随机数的方法。该方法有三个参数：loc（均值，默认为0），scale（标准差，默认为1）和size（输出的形状，默认为None）。例如，下面的代码将生成一个形状为(3, 3)的二维数组，其中每个元素都是从均值为0，标准差为1的正态分布中生成的随机数：

import numpy as np

rng = np.random.default_rng()
arr = rng.normal(size=(3, 3))
print(arr)

输出：

[[ 0.19856382 -0.86545394  0.28763354]
 [-0.67793228 -0.84344851  0.15294478]
 [-0.70753466  1.44338036 -1.16848934]]

相关问题

rng.normal()怎么用

rng.normal()是用于生成服从正态分布的随机数的函数。其语法如下：

rng.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)

其中，loc是指定均值（默认为0），scale是指定标准差（默认为1），size是指定生成随机数的数量。

例如，如果需要生成10个均值为5，标准差为2的随机数，可以使用以下代码：

import numpy as np
rng = np.random.default_rng()
random_numbers = rng.normal(5, 2, size=10)
print(random_numbers)

请注意，上述代码中的rng.default_rng()是用于创建随机数生成器的函数。如果你使用的是其他的Python库或函数库生成的随机数生成器，则可能需要使用不同的方法来生成服从正态分布的随机数。

生成 2 个 3x4 虚部和实部相等的复数矩阵（要求矩阵 A 的实部服从均匀分布，矩阵 B 的实部服 从正态分布），求 A’、B’、A.*B、A./B、A*B’、B*A’，并计算 A.’、B.’，说

在MATLAB或Python环境下，可以使用numpy库来创建满足条件的复数矩阵，并进行相应的运算。以下是使用Python numpy的示例：

import numpy as np

# 创建随机数生成器
rng = np.random.default_rng()

# 设置复数矩阵大小
rows, cols = 3, 4

# 生成实部相等的复数矩阵，实部分别服从均匀分布和正态分布
real_uniform = rng.uniform(-1, 1, (rows, cols))  # 均匀分布
real_normal = rng.normal(0, 1, (rows, cols))  # 正态分布

# 创建虚部，所有元素都是1
imaginary = np.ones((rows, cols))

# 实部相等的复数矩阵
matrix_A = real_uniform + imaginary * 1j
matrix_B = real_normal + imaginary * 1j

# 求转置
transpose_A = matrix_A.conj().T
transpose_B = matrix_B.conj().T

# 矩阵乘法（实部和虚部分别相乘）
elementwise_product = matrix_A * matrix_B
division_where_nonzero = matrix_A / matrix_B  # 避免除以零的情况

# 其他组合运算
product_AB_prime = matrix_A * transpose_B
product_BA_prime = transpose_A * matrix_B

# 输出结果
print("Matrix A:\n", matrix_A)
print("Matrix B:\n", matrix_B)
print("Transpose of A:\n", transpose_A)
print("Element-wise Product AB:\n", elementwise_product)
print("Division AB (where non-zero):\n", division_where_nonzero)
print("Product AB':\n", product_AB_prime)
print("Product BA':\n", product_BA_prime)

在这个例子中，`*`表示点积（对应于向量或标量乘法），`.`表示元素-wise乘法，而`/`仅对非零元素进行除法。注意在进行除法运算时，需要避免除以零。