keras.layers.dropout
时间: 2023-04-18 14:02:54 浏览: 72
Keras中的dropout层是一种正则化技术,可以在训练期间随机丢弃一些神经元,以减少过拟合的风险。该层接收一个参数,即丢弃率,表示要丢弃的神经元的比例。在测试期间,该层不执行任何操作,所有神经元都会被保留。
相关问题
tf.keras.layers.Dropout
tf.keras.layers.Dropout是一种在神经网络中使用的正化技术,用于减少过拟合。在模型训练过程中,Dropout层会以一定的概率将输入数据中的某些值设为0,从而减少节点间的依赖性,增加模型的鲁棒性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [如何在tf.keras.layers中添加Dropout层](https://blog.csdn.net/txh3093/article/details/106071094)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [tf.keras.layers.Dropout详解](https://blog.csdn.net/qq_19069557/article/details/127826010)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
tf.keras.layers.Dropout(0.2)
`tf.keras.layers.Dropout(0.2)`是一种在神经网络中常用的正则化技术,可以在训练过程中随机地将一部分神经元的输出值设为0,以降低模型对训练数据的过拟合程度。其中,参数0.2表示在训练过程中每个神经元被设置为0的概率为0.2。在测试过程中,Dropout层不进行任何操作,所有神经元的输出都保持不变。使用Dropout层的代码示例:
```
from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout
model = tf.keras.Sequential([
Dense(64, activation='relu', input_dim=100),
Dropout(0.2),
Dense(64, activation='relu'),
Dropout(0.2),
Dense(1, activation='sigmoid')
])
```
上面的代码中,`Dropout(0.2)`层被插入到两个全连接层之间,以防止模型过拟合。
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