Python实现一个答题自动打分程序。它假设答案和答题卷都以分号分隔并保存在文件中程序逐一比较答案和答题卷的每一个问题，如果两者相同，则加上对应的分数。最终，程序输出总得分

好的，这是一个简单的 Python 答题自动打分程序的实现：

# 定义答案
answer = "A;C;B;D;C;B;A;D;B;A"

# 读取答题卷
with open("answer_sheet.txt", "r") as f:
    answer_sheet = f.read()

# 分割答案和答题卷
answer_list = answer.split(";")
answer_sheet_list = answer_sheet.split(";")

# 计算得分
score = 0
for i in range(len(answer_list)):
    if answer_list[i] == answer_sheet_list[i]:
        score += 1

# 输出得分
print("总得分为：", score)

其中，我们假设 `answer` 是标准答案，使用分号 `;` 分隔每个问题的答案。`answer_sheet` 是答题卷，也使用分号 `;` 分隔每个问题的答案，存放在名为 `answer_sheet.txt` 的文件中。

程序将 `answer` 和 `answer_sheet` 分别转换成列表 `answer_list` 和 `answer_sheet_list`，然后逐一比较两个列表中的每个元素，如果相同则加上对应的分数，最终输出总得分。

注意，这个实现中没有进行异常处理和输入检查，如果文件不存在或文件格式不正确，程序可能会出现错误。

相关问题

使用python logging输出程序的print信息和报错信息到一个文件中，并保存

可以使用Python内置的logging模块来实现将print信息和报错信息输出到同一个文件中并保存。具体代码如下：

import logging

# 创建logger对象
logger = logging.getLogger()

# 设置logger的日志级别为DEBUG
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建文件处理器并设置日志级别为DEBUG
file_handler = logging.FileHandler('log.txt', mode='w')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建格式化器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 将格式化器添加到文件处理器中
file_handler.setFormatter(formatter)

# 将文件处理器添加到logger对象中
logger.addHandler(file_handler)

# 测试输出print信息和报错信息
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warning message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

运行程序后，会在当前目录下生成一个名为log.txt的文件，其中记录了程序的print信息和报错信息。

python答题搜索_python实现百万答题自动百度搜索答案

Python是一种高级编程语言，拥有开源免费的环境和庞大的第三方库支持。在繁琐的答题工作中，利用Python实现百万答题自动百度搜索答案，可以大大提高效率和准确性。

Python实现百万答题自动百度搜索答案的过程可以分解成以下几个步骤：

第一步，获取题目和答案。这需要从一个源获取题目和答案的问答对，比如已有的题库或者从网上抓取。获取后，需要对问答对进行特征提取和分类存储，方便后续查询时使用。

第二步，使用Python实现百度搜索。可以使用Python内置的urllib库模拟浏览器访问百度搜索引擎，在搜索框中输入问题文本，然后获取并解析搜索结果的信息，包括相关答案和搜索结果的URL列表。需要注意的是，这种方式并不违反百度的搜索协议，因为查询和搜索的次数都是有限制的，且不会对搜索引擎的性能产生负面影响。

第三步，使用Python自然语言处理技术过滤答案。搜索结果的URL列表中可能包含了很多垃圾信息，例如广告、论坛讨论等等，需要使用Python自然语言处理技术对网页内容进行过滤和解析，只保留与答案相关的信息。例如，可以使用词频统计、TF-IDF等技术对搜索结果进行排序和过滤。

第四步，使用Python自动化工具模拟答题过程。使用Python模拟人的操作，可以实现自动化答题，即根据程序的搜索结果，自动点击正确答案并提交。需要注意的是，为了防止被封号，程序需要加入随机休眠和代理池等机制，以模拟人的操作。

通过以上步骤，就可以使用Python实现百万答题自动百度搜索答案。当然，需要提醒大家的是，使用这种方式来解决答题问题，并不是最好的方法，正确的学习和思考才是成功的关键。