简要描述分治法，动态规划法，回溯法的区别与联系

分治法、动态规划法和回溯法都是算法设计中常用的方法，它们都是通过将一个大问题分解成若干个小问题进行求解，但它们具体的求解方式和使用场景有所不同。

分治法的基本思想是将原问题划分成若干个规模较小且结构与原问题相似的子问题，递归地求解这些子问题，然后再将子问题的解合并成原问题的解。分治法一般适用于有重叠子问题和子问题独立的问题。

动态规划法的基本思想是将原问题划分成若干个重叠子问题，使用递归的方式求解子问题，将子问题的解保存下来，避免重复计算，最终合并子问题的解得到原问题的解。动态规划法一般适用于有最优子结构和无后效性的问题。

回溯法的基本思想是从问题的某一状态开始，搜索其所有可能的解，当搜索到某一步时，发现不能得到有效的解，就返回上一步进行其他的搜索。回溯法一般适用于求解所有可能的解的问题。

它们的联系在于都是将大问题分解成若干个小问题，都需要求解子问题，最终合并子问题的解得到原问题的解。区别在于它们的分解方式、求解方式和使用场景不同。分治法一般用于子问题重叠但相互独立的问题，动态规划法一般用于有最优子结构和无后效性的问题，回溯法一般用于求解所有可能解的问题。