mmdetection 多卡gpu 训练

mmdetection是一个用于目标检测的开源框架。在进行多卡GPU训练时，可以使用tools/dist_train.sh中的python -m torch.distributed.launch命令。根据引用中的描述，可以通过在0号和1号显卡上挂两组实验，在2号和3号显卡上挂两组实验来进行并行训练。这是因为显存有限，无法同时在四张卡上并行跑四个实验。

根据引用中的描述，有时指定双卡并行时，会出现每次都只会使用0号和1号卡的情况。为了解决这个问题，可以尝试设置gpu_ids、devices或者local_rank参数来指定使用的卡号。通过网上搜索和询问同学，可以找到解决方法。

总结起来，mmdetection多卡GPU训练可以使用tools/dist_train.sh中的python -m torch.distributed.launch命令，并根据具体情况设置相关参数来指定使用的卡号。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [mmdetection使用指定的显卡号并行分布式训练](https://blog.csdn.net/qq_42897796/article/details/128106204)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [mmdetection/mmdetection3d多机多卡训练](https://blog.csdn.net/Mao_Jonah/article/details/126129362)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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