pandas的isinf
时间: 2023-06-29 12:20:42 浏览: 44
`pandas.isinf()` 函数是用于检查一个 Pandas 对象中的元素是否为正无穷或负无穷,返回一个布尔类型的 Pandas 对象,其元素值为 True 或 False。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个包含 inf 值的 Series
s = pd.Series([1, 2, np.inf, 4])
# 检查 Series 中的元素是否为 inf 值
s_inf = pd.isinf(s)
print(s_inf)
```
输出结果如下:
```
0 False
1 False
2 True
3 False
dtype: bool
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个包含 `inf` 值的 Pandas Series,然后使用 `isinf()` 函数检查 Series 中的元素是否为 `inf` 值,并将结果保存到一个新的 Pandas Series `s_inf` 中。
相关问题
module 'pandas' has no attribute 'isinf'
如果你在使用 `pandas.isinf()` 函数时出现了 `module 'pandas' has no attribute 'isinf'` 的错误提示,可能是因为你使用的 Pandas 版本较低,该函数不存在。这个函数是在 Pandas 1.2.0 版本中添加的。
你可以尝试升级 Pandas 到最新版本,方法如下:
```python
pip install --upgrade pandas
```
如果你仍然无法使用 `pandas.isinf()` 函数,也可以使用 NumPy 库中的 `numpy.isinf()` 函数来检查 Pandas 对象中的元素是否为正无穷或负无穷,示例如下:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个包含 inf 值的 Series
s = pd.Series([1, 2, np.inf, 4])
# 检查 Series 中的元素是否为 inf 值
s_inf = np.isinf(s)
print(s_inf)
```
输出结果如下:
```
[False False True False]
```
在上面的代码中,我们使用 NumPy 库中的 `numpy.isinf()` 函数来检查 Pandas Series 中的元素是否为 `inf` 值,并将结果保存到一个新的 NumPy 数组 `s_inf` 中。
pandas查找inf值
你可以使用 Pandas 中的 `isinf()` 函数来查找 `inf` 值。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个包含 inf 值的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.inf, 4],
'B': [np.inf, 6, 7, 8]})
# 查找 DataFrame 中的 inf 值
df_inf = df[df.isin([np.inf, -np.inf]).any(1)]
print(df_inf)
```
输出结果如下:
```
A B
2 inf inf
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个包含 `inf` 值的 DataFrame,然后使用 `isin()` 函数和 `any()` 函数来查找包含 `inf` 值的行,并将其保存到一个新的 DataFrame `df_inf` 中。
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