python天天向上的力量：一年365天，如果好好学习时能力值比前一天提高1%，当放任时相比前一天下降1%，编程计算两种情况效果相差值并画出流程图

"Python天天向上"的概念通常指的是通过持续学习和自我提升，每天进步一点点。假设我们有两个变量，一个是“学习日”(Learning Day)的能力值，另一个是“休息日”(Rest Day)的能力值。如果每天都坚持学习，能力值会按照1%增长；反之，如果懈怠一天，能力值则会降低1%。

为了计算这两种情况一年后的效果差异，并绘制流程图，我们可以创建一个简单的Python程序：

def calculate_ability_improvement(starting_value=100, days_per_year=365):
    # 学习日的能力提升
    learning_days = [starting_value * (1 + 0.01)**i for i in range(days_per_year)]
    
    # 放任日的能力降低
    rest_days = [learning_days[i] * (1 - 0.01) for i in range(days_per_year)]
    
    # 计算最终差距
    improvement_difference = [rest_days[i] - learning_days[i] for i in range(days_per_year)]
    
    return learning_days, rest_days, improvement_difference

# 画流程图（这里使用matplotlib举例，实际流程可能需要其他绘图库）
import matplotlib.pyplot as plt
days = list(range(1, days_per_year + 1))
plt.plot(days, calculate_ability_improvement()[0], label='Learning Days')
plt.plot(days, calculate_ability_improvement()[1], label='Rest Days')
plt.xlabel('Days')
plt.ylabel('Ability Value')
plt.legend()
plt.title('Difference between Learning and Resting after a Year')
plt.show()

# 结果存储或显示
learned, rested, diff = calculate_ability_improvement()
print(f"Difference at the end of the year: {diff[-1]}")

这个程序首先计算了学习日和休息日的能力值序列，然后求出两者之间的差距，最后用图形展示这个过程。需要注意的是，这里的例子假设能力值以百分比表示，实际上可能需要调整数值和单位以便更准确地反映实际情况。