python-opencv标出重心位置

可以使用cv2.moments()函数来计算轮廓的重心位置。具体步骤如下：
1. 读取二值图像并找到轮廓。
2. 对每个轮廓计算其矩，即使用cv2.moments()函数。
3. 计算轮廓的重心位置，即使用矩的一阶矩和二阶矩计算得到。
4. 将重心位置标出来，即在原图上绘制一个圆或者一个十字。

下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取二值图像并找到轮廓
img = cv2.imread('image.png')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 对每个轮廓计算其矩
moments = [cv2.moments(cnt) for cnt in contours]

# 计算轮廓的重心位置
centers = [(int(m['m10']/m['m00']), int(m['m01']/m['m00'])) for m in moments]

# 在原图上标出重心位置
for center in centers:
    cv2.circle(img, center, 5, (0, 0, 255), -1)

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()