opencv图像灰度重心算法python

在使用OpenCV进行图像灰度重心计算的Python代码如下所示：

import cv2
import numpy as np

def calculate_gray_center(image):
    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 二值化处理
    _, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)

    # 计算图像的灰度重心
    M = cv2.moments(binary)
    cx = int(M['m10'] / M['m00'])
    cy = int(M['m01'] / M['m00'])

    return cx, cy

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 计算灰度重心
cx, cy = calculate_gray_center(image)

print("灰度重心坐标：({}, {})".format(cx, cy))

请确保已经安装了OpenCV库，并将图像路径替换为实际图像的路径。该代码中，`calculate_gray_center()`函数用于计算图像的灰度重心，输入参数为一个彩色图像，返回坐标 `(cx, cy)` 表示灰度重心的位置。