.add("累计确诊病例", [list(i) for i in zip(name_list,confirm_list)], maptype="china",zoom = 1,center=[105,34])
时间: 2024-06-09 14:10:20 浏览: 125
这段代码是使用 pyecharts 的库来生成一个中国地图,并在地图上标记出各个省份的累计确诊病例数。其中,name_list 是一个包含各个省份名称的列表,confirm_list 是一个包含各个省份累计确诊病例数的列表。maptype 参数指定绘制中国地图,zoom 参数指定地图缩放级别,center 参数指定地图的中心点位置。最终生成的地图可以用于数据可视化,帮助人们更直观地了解疫情情况。
相关问题
for i,j in zip(df_reginData_copy["name"],df_reginData_copy["confirm"]): data.append([i+"省",j])
在这段代码中,您将df_reginData_copy数据框的"name"列和"confirm"列的每一行打包成元组,使用zip函数将它们联合起来,并在每个元组前添加"省"字样,最后将它们作为列表的元素添加到名为"data"的列表中。
如果您想要将每个元组中的元素连接成一个字符串,可以在元素之间添加"+"号,如下所示:
```
for i, j in zip(df_reginData_copy["name"], df_reginData_copy["confirm"]):
data.append([i + "省", str(j)])
```
这里,我们将"confirm"列中的数字转换为字符串,以便将其与"省"连接起来。
data = [] for i,j in zip(df_reginData_copy["name"],df_reginData_copy["confirm"]): data.append([i+“省”,j])
这段代码的功能是将原始数据表df_reginData_copy中的省份名称和确诊病例数取出来,并将省份名称加上“省”字后放入一个新的列表data中,最后返回新的列表data。具体实现过程是通过zip函数将df_reginData_copy中的“name”列和“confirm”列一一对应地取出来,然后使用字符串拼接将“省”字加到省份名称后面,最终将新的元素添加到data列表中。