matlab在多为变量中均匀抽样函数

Matlab中可以使用`lhsdesign`函数进行多维变量的均匀抽样，其语法格式如下：

X = lhsdesign(n, d)

其中，n表示采样数量，d表示变量维度，X是一个n行d列的矩阵，每行表示一个样本点，每列表示一个变量的取值。

例如，在二维平面上进行均匀抽样，可以使用以下代码：

n = 100; % 采样数量
d = 2; % 变量维度
X = lhsdesign(n, d); % 进行均匀抽样
plot(X(:,1), X(:,2), 'o'); % 绘制样本点

这段代码将生成100个二维均匀分布的样本点，并将它们绘制在二维平面上。

需要注意的是，`lhsdesign`函数的结果是在[0,1]范围内的均匀分布，如果需要在其他范围内进行抽样，可以使用线性变换进行映射。例如，如果需要在[xmin, xmax]和[ymin, ymax]范围内进行抽样，可以使用以下代码：

xmin = -1; xmax = 1;
ymin = -2; ymax = 2;
X = lhsdesign(n, d);
X(:,1) = xmin + (xmax - xmin) * X(:,1);
X(:,2) = ymin + (ymax - ymin) * X(:,2);
plot(X(:,1), X(:,2), 'o');

这段代码将生成在[xmin, xmax]和[ymin, ymax]范围内的样本点，并将它们绘制在二维平面上。