python两日期列相减后的结果单位为days，如何转为数值

可以使用`astype()`方法将结果转换为数值类型，例如：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'date1': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'],
        'date2': ['2021-01-05', '2021-01-07', '2021-01-10']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['date1'] = pd.to_datetime(df['date1'])
df['date2'] = pd.to_datetime(df['date2'])

# 计算两日期相差天数
df['diff'] = df['date2'] - df['date1']

# 将结果转换为数值类型
df['diff'] = df['diff'].astype('timedelta64[D]')

print(df)

输出结果：

       date1      date2  diff
0 2021-01-01 2021-01-05   4.0
1 2021-01-02 2021-01-07   5.0
2 2021-01-03 2021-01-10   7.0

相关问题

python相减运算溢出

在Python中进行相减运算时，可能会出现溢出的情况。Python的整数类型是动态的，可以自动调整大小以适应较大的数值，但仍然存在一些限制。

如果相减的结果超过了Python整数类型的最大范围，就会发生溢出。在这种情况下，Python会将结果转换为长整型（long）或浮点型（float）。但请注意，长整型和浮点型的精度和性能可能会有所降低。

如果你遇到了相减溢出的情况，可以考虑使用Python的`decimal`模块来处理更大范围的数值。`decimal`模块提供了高精度的十进制运算。

下面是使用`decimal`模块进行相减运算的示例：

from decimal import Decimal

num1 = Decimal('1000000000000000000000000000000000')
num2 = Decimal('999999999999999999999999999999999')

result = num1 - num2
print(result)

这样可以确保在大数值相减时不会发生溢出。