matlab画白噪声

根据提供的引用[1]，可以手动编写MATLAB代码生成高斯白噪声。具体步骤如下：

1.使用randn函数生成高斯分布的随机数序列。
2.对随机数序列进行归一化处理，使其均值为0，方差为1。
3.对归一化后的随机数序列进行加权平均，得到白噪声序列。

下面是MATLAB代码示例：

% 生成高斯白噪声
n = 1000; % 生成1000个随机数
x = randn(1, n); % 生成高斯分布的随机数序列
x = (x - mean(x)) / std(x); % 归一化处理
b = ones(1, 10) / 10; % 设置加权平均的权重
y = filter(b, 1, x); % 对归一化后的随机数序列进行加权平均，得到白噪声序列

% 绘制白噪声时域波形图
subplot(2, 1, 1);
plot(y);
title('White Noise in Time Domain');
xlabel('Sample Number');
ylabel('Amplitude');

% 绘制白噪声频谱图
subplot(2, 1, 2);
N = length(y);
f = (-N/2:N/2-1) / N;
Y = fftshift(fft(y));
plot(f, abs(Y));
title('White Noise in Frequency Domain');
xlabel('Normalized Frequency');
ylabel('Magnitude');

运行上述代码，即可生成高斯白噪声的时域波形图和频谱图。