matlab画白噪声
时间: 2023-11-28 11:44:42 浏览: 37
根据提供的引用[1],可以手动编写MATLAB代码生成高斯白噪声。具体步骤如下:
1.使用randn函数生成高斯分布的随机数序列。
2.对随机数序列进行归一化处理,使其均值为0,方差为1。
3.对归一化后的随机数序列进行加权平均,得到白噪声序列。
下面是MATLAB代码示例:
```matlab
% 生成高斯白噪声
n = 1000; % 生成1000个随机数
x = randn(1, n); % 生成高斯分布的随机数序列
x = (x - mean(x)) / std(x); % 归一化处理
b = ones(1, 10) / 10; % 设置加权平均的权重
y = filter(b, 1, x); % 对归一化后的随机数序列进行加权平均,得到白噪声序列
% 绘制白噪声时域波形图
subplot(2, 1, 1);
plot(y);
title('White Noise in Time Domain');
xlabel('Sample Number');
ylabel('Amplitude');
% 绘制白噪声频谱图
subplot(2, 1, 2);
N = length(y);
f = (-N/2:N/2-1) / N;
Y = fftshift(fft(y));
plot(f, abs(Y));
title('White Noise in Frequency Domain');
xlabel('Normalized Frequency');
ylabel('Magnitude');
```
运行上述代码,即可生成高斯白噪声的时域波形图和频谱图。
相关问题
matlab生成白噪声
要在MATLAB中生成均匀分布的白噪声信号,可以使用rand函数。rand函数默认产生的是均匀分布的伪随机数,但其均值不为零,所以需要去除信号的直流分量才能符合白噪声定义。以下是一个示例代码:
```matlab
N = 50000; % 信号的长度
u = rand(1, N) - 0.5; % 生成均匀分布的伪随机数,并去除直流分量
u_mean = mean(u); % 求u(n)的均值
power_u = var(u); % 求u(n)的方差
subplot(211)
plot(u(1:100))
grid on
ylabel('u(n)')
subplot(212)
hist(u, 50)
grid on
ylabel('histogram of u(n)')
```
这段代码会生成一个长度为N的均匀分布的白噪声信号u(n),并画出其波形和直方图,以检验其分布情况。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB产生白噪声](https://blog.csdn.net/weixin_45696224/article/details/122385116)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [使用MATLAB产生均匀分布的白噪声信号](https://blog.csdn.net/qq_44420246/article/details/100587091)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [matlab产生高斯白噪声](https://blog.csdn.net/qinghuanduji/article/details/113728753)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
MATLAB滤除白噪声
MATLAB可以使用巴特沃斯低通滤波器来滤除白噪声。具体步骤如下:
1. 读取语音信号并绘制时域频域图,播放。
2. 添加高斯白噪声。
3. 设计巴特沃斯低通滤波器。
4. 使用滤波器去除噪声,并画出时域频域图,播放,与原始信号对比,发现去噪效果还可以,但不如正弦噪声去噪效果好。
需要注意的是,对于随机的高斯白噪声,完全去除是非常困难的,但是使用巴特沃斯低通滤波器可以达到一定的去噪效果。
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