python怎么归一化

在 Python 中，可以使用 sklearn 库中的 MinMaxScaler 类来进行归一化处理。具体操作如下：

1. 导入 MinMaxScaler 类：

   from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

2. 创建 MinMaxScaler 类的实例：

   scaler = MinMaxScaler()

3. 调用 fit_transform() 方法进行归一化处理：

   data_normalized = scaler.fit_transform(data)

其中，data 是需要进行归一化处理的数据集。

fit_transform() 方法会先进行拟合操作，计算出数据集中每个特征的最大值和最小值，然后进行归一化转换，返回归一化后的数据集。归一化后的数据集的数值范围会被缩放到 [0, 1] 区间内。