opencv 跑 yolov5

时间: 2023-09-19 12:12:07 浏览: 87
要在OpenCV中运行YOLOv5,您需要进行以下步骤: 1. 包含所需的头文件: 在您的代码中,您需要包含OpenCV和OpenCV的深度学习模块(`opencv2/opencv.hpp`和`opencv2/dnn.hpp`)的头文件,以及其他必要的头文件。 2. 创建YOLOv5对象和网络对象: 在您的代码中,您需要创建YOLOv5类的对象(`YOLO`)和网络对象(`Net`)。然后,您可以使用`readModel`函数从指定的模型路径加载模型并检查是否成功加载模型。 3. 生成随机颜色: 使用`vector<Scalar>`来存储生成的随机颜色。在循环中,使用`srand`和`rand`函数生成0到255之间的随机数,并将其作为B、G、R颜色通道的值,然后将该颜色添加到`color`向量中。 4. 加载图像并进行检测: 使用`imread`函数加载图像,然后使用`Detect`函数对图像进行检测。如果检测成功,您可以使用`drawPred`函数将检测结果绘制在图像上。 5. 运行程序: 最后,使用`system`函数在程序结束前暂停程序运行。 请注意,以上步骤是根据您提供的代码和引用的内容给出的简要概述。具体实现可能需要根据您的环境和代码做一些调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [openCV调用YOLOv5 ONNX模型](https://blog.csdn.net/qq_35135771/article/details/116592203)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [opencvDNN模块跑YOLOv5模型](https://blog.csdn.net/niuhongchaochao/article/details/114979030)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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