编写一个函数 king,实现猴子选大王的功能。 新猴王的选择方法是:让 N 只候选猴子围成一圈(最多100只猴子),从某位置起顺序编号为 1 ~ N 号。从第1号开始报数,每轮从1报到3,凡报到3的猴子即退出圈子,接着又从紧邻的下一只猴子开始同样的报数。如此不断循环,最后剩下的一只猴子就选为猴王。
时间: 2024-02-21 20:01:41 浏览: 169
以下是实现猴子选大王功能的函数 king,使用了循环链表来模拟猴子围成一圈的情况。其中,n 表示猴子的数量,kill 表示每轮报数到 3 的猴子编号,最后返回的是剩下的猴子编号。
```python
def king(n):
class Node:
def __init__(self, data):
self.data = data
self.next = None
head = Node(1)
pre = head
for i in range(2, n+1):
cur = Node(i)
pre.next = cur
pre = cur
pre.next = head
cur, pre = head, None
while cur.next != cur:
for i in range(1, 3):
pre = cur
cur = cur.next
pre.next = cur.next
cur = pre.next
return cur.data
```
例如,执行 king(5) 就可以得到最后剩下的猴子编号:
```python
>>> king(5)
3
```
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数据结构课程中,猴群选大王的问题通常可以转化为一种排序算法或者优先级队列的应用场景。你可以使用堆(Heap)数据结构来模拟这个过程,其中猴王即是最小元素或最大元素。这里是一个简单的Python代码示例,使用最小堆(小顶堆)来实现:
```python
import heapq
def monkey_king(monkeys):
# 使用列表模拟堆
heap = [-monkey for monkey in monkeys] # 负数是为了便于找到最大值,因为heapq操作默认是比较键的负值
heapq.heapify(heap)
while len(heap) > 1:
# 每次取出堆顶的最大猴子(实际上是最小的负猴子)
current_monkey = -heapq.heappop(heap)
# 将第二大的猴子替换到堆顶,然后调整堆的顺序
if heap:
heapq.heappush(heap, -heapq.heappop(heap))
return -heap[0] # 最后剩下的就是猴王
# 示例
monkeys = [3, 5, 1, 4, 2]
print("猴王是:", monkey_king(monkeys))
用链式结构存储信息来实现猴子选大王用Python实现
猴子选大王问题是一道经典的数据结构问题,可以用链式结构来实现。下面是用Python实现猴子选大王的代码:
```python
class Node:
def __init__(self, num):
self.num = num
self.next = None
def monkey_king(num):
head = Node(1)
current = head
for i in range(2, num+1):
current.next = Node(i)
current = current.next
current.next = head
while current != current.next:
for i in range(random.randint(1, 3)):
current = current.next
current.next = current.next.next
return current.num
print("猴子选大王问题:")
num = int(input("请输入猴子的数量:"))
winner = monkey_king(num)
print("选出的大王是:", winner)
```
这个代码中,我们首先定义了一个`Node`类来表示链表中的节点。节点中包含了一个`num`属性表示节点的编号,以及一个`next`属性表示下一个节点。
然后,我们定义了一个`monkey_king`函数来实现猴子选大王问题。在函数中,我们首先创建了一个循环链表,其中每个节点的编号从1到`num`连续递增。然后,我们使用一个循环来不断删除链表中的节点,直到链表中只剩下一个节点为止。在删除节点的过程中,我们先随机选择一个步数,在链表中沿着next指针走这么多步,然后将当前节点的next指针指向下下个节点,即删除当前节点。
最后,我们返回剩余节点的编号,即为猴子选出的大王的编号。
注意,这里我们使用了Python自带的`random`模块来生成随机数。
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